[发明专利]一种SF6 在审
| 申请号： | 202210928982.5 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115165973A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 董海波;李文君;廖红梅;周围;卢卓;罗浩;孙伟虎 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G01N27/04 | 分类号： | G01N27/04;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/12 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 221000 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 sf base sub | ||
本发明涉及电气设备绝缘气体状态检测技术领域，具体来说是一种SF6‑N2局部放电分解产物检测装置及检测与GIS局放评价方法，特别涉及一种新型Ag2O‑InN气体传感器检测SF6‑N2分解组分的技术。本发明基于MATLAB的GRNN神经网络方法，将N种特征气体设定M种浓度等级，响应值数据点为MN×6，通过阵列式Ag2O‑InN电阻式气敏传感器的电阻变化，以检测SF6‑N2分解产物的种类及含量，继而实现对局部放电的发生和严重程度进行判断。本发明基于MATLAB的GRNN神经网络对GIS局放气体的检测和局放严重程度评价，可实现GIS局放故障监测，保证GIS安全可靠运行。
技术领域
本发明涉及电气设备绝缘气体状态检测技术领域，具体来说是一种SF6-N2局部放电分解产物检测装置及检测与GIS局放评价方法。
背景技术
六氟化硫(SF6)气体是一种化学性能十分稳定的气体，作为一种优良的绝缘和灭弧介质，被广泛地应用于各种电气设备中。但SF6气体是被列入《京都议定书》和《巴厘岛路线图》中的温室效应气体，其温室效应是等量CO2气体的23900倍，且SF6气体可在大气中稳定存在长达3200年；为解决SF6气体的温室效应及低温易液化问题的日益突出，SF6/N2、SF6/CF4等混合绝缘气体被认为是目前最有发展前景的替代介质。由于N2的无危害性和价格低廉等原因，用SF6/N2混合气体代替高纯的SF6气体作为绝缘介质是绿色电力发展的趋势。
SF6-N2气体混合物可以在保证绝缘性能的同时减少SF6的使用，是一种优良的替代绝缘气体。气体绝缘开关设备(Gas Insulated Switchgear，GIS)在发生局部放电(PartialDischarge，PD)的情况下，作为判断整个PD过程、早期PD过程和严重PD过程的特征量分别为NO2、SO2F2和(SOF2+SOF4)。有必要探索一种对这些分解成分的检测与GIS局放评价方法来判断PD的发生及严重程度。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种SF6-N2局部放电分解产物检测装置及方法，本发明实现了在线检测气体绝缘开关设备中SF6-N2的局部放电分解产物的种类和浓度，继而实现对局部放电的发生和严重程度进行判断。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
一种SF6-N2局部放电分解产物的GIS局放评价方法，包括以下步骤：
向SF6-N2局部放电分解产物检测装置内通入GIS的待测气体，通过阵列式Ag2O-InN电阻式气敏传感器对待测气体进行检测，获得电阻变化的响应数据；
根据电阻变化的响应数据，构建响应值矩阵；
构建神经网络，将响应值矩阵输入至训练后的神经网络，获得局部放电严重等级的预测结果；其中，所述局部放电严重等级为0，1，2三级，分别对应没有发生局部放电、早期局部放电和严重局部放电。
优选地，所述神经网络为基于MATLAB的GRNN神经网络；所述基于MATLAB的GRNN神经网络的训练，包括以下步骤：
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