[发明专利]知识图谱构建、视频搜索方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 202210928494.4 | 申请日: | 2022-08-03 |
| 公开(公告)号: | CN114996482B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
| 发明(设计)人: | 潘浩杰;张裕舟;梅立军;李月雷;付瑞吉 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/783;G06F40/279 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 贾允 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 知识 图谱 构建 视频 搜索 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种知识图谱构建方法,其特征在于,包括:
获取目标知识类视频、目标搜索信息和预设知识库中的第一数量个预设文本对,所述目标搜索信息为具有搜索知识类视频意图的搜索信息,任一所述预设文本对包括存在搜索关联关系的知识点和词条;
从所述目标搜索信息中,提取第二数量个搜索文本对,任一所述搜索文本对包括存在所述搜索关联关系的知识点和词条;
对所述第二数量个搜索文本对和所述第一数量个预设文本对进行融合处理,得到初始知识图谱;所述初始知识图谱包括多个分支,所述多个分支以目标词条和目标知识点为节点,以所述目标词条和所述目标知识点间的所述搜索关联关系,以及所述目标知识点间的上下位关系为边;所述目标词条为所述第二数量个搜索文本对和所述第一数量个预设文本对中的词条;所述目标知识点为所述第二数量个搜索文本对和所述第一数量个预设文本对中的知识点;
基于所述初始知识图谱中每一分支上的词条和知识点,从所述目标知识类视频中,筛选出所述每一分支对应的挂载视频;
基于所述初始知识图谱和所述每一分支对应的挂载视频,构建目标知识图谱。
2.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法,其特征在于,所述对所述第二数量个搜索文本对和所述第一数量个预设文本对进行融合处理,得到初始知识图谱包括:
对所述第二数量个搜索文本对和所述第一数量个预设文本对进行去重处理,得到第三数量个目标文本对;
对所述第三数量个目标文本对中同一词条对应的知识点进行聚类处理,得到所述第三数量个目标文本对中每一词条对应的初始聚类知识点;
基于所述初始聚类知识点对所述第三数量个目标文本对进行知识点去重处理,得到第四数量个目标文本对;
基于上下位识别网络,对所述第四数量个目标文本对中两两知识点进行上下位识别,得到上下位识别结果,所述上下位识别结果表征所述两两知识点间是否存在所述上下位关系;
以所述第四数量个目标文本对中的词条和知识点为节点,以所述第四数量个目标文本对中的词条和知识点间的所述搜索关联关系,以及所述两两知识点间的所述上下位关系为边,构建所述初始知识图谱。
3.根据权利要求2所述的知识图谱构建方法,其特征在于,所述对所述第三数量个目标文本对中同一词条对应的知识点进行聚类处理,得到所述第三数量个目标文本对中每一词条对应的初始聚类知识点包括:
获取所述第三数量个目标文本对各自对应的文本对特征信息;
对所述第三数量个目标文本对中同一词条对应的文本对特征信息进行聚类处理,得到所述第三数量个目标文本对中每一词条对应的聚类特征中心;
确定所述同一词条对应的文本对特征信息中每一文本特征信息与对应的聚类特征中心间的相似度;
确定所述同一词条对应的文本对特征信息中对应的相似度最大的目标文本对特征信息;
将所述目标文本对特征信息对应的目标文本对中的知识点,作为所述初始聚类知识点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京达佳互联信息技术有限公司,未经北京达佳互联信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210928494.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





