[发明专利]账单管理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种账单管理方法，其特征在于，所述账单管理方法包括：

获取用户的订单交易数据，基于接收到的账单请求数据对所述订单交易数据进行处理，得到快递业务数据；

基于预设业务规则和所述快递业务数据，生成目标业务账单；

获取所述目标业务账单的目标账单数据和预设账单分析模型；

将所述目标账单数据输入所述账单分析模型进行分析，得到所述目标账单数据的属性信息；

根据所述属性信息和预设目标管理算法，对所述目标账单数据进行计算，得到账单处理结果。

2.根据权利要求1所述的账单管理方法，其特征在于，所述账单请求数据包括账单输出规则，所述获取用户的订单交易数据，基于接收到的账单请求数据对所述订单交易数据进行处理，得到快递业务数据，包括：

调用订单交易数据，得到所述订单交易数据对应的数据宽表；

基于所述数据宽表和所述账单输出规则，对所述订单交易数据进行处理，得到快递业务数据。

3.根据权利要求1所述的账单管理方法，其特征在于，在所述获取所述目标业务账单的目标账单数据和预设账单分析模型之前，还包括：

获取历史账单数据，并将所述历史账单数据作为账单训练样本；

搭建神经网络模型，并将所述账单训练样本输入所述神经网络模型进行训练，账单分析模型。

4.根据权利要求3所述的账单管理方法，其特征在于，所述将所述账单训练样本输入所述神经网络模型进行训练，账单分析模型，包括：

将所述账单训练样本作为输入信息输入所述神经网络模型的输入层，获取所述神经网络模型的输出层输出的属性信息；

根据所述属性信息和所述账单训练样本对应的属性信息，得到所述输出层的第一误差；

当所述输出层的第一误差不处于预设误差范围时，根据所述第一误差得到所述神经网络模型的隐含层的第二误差；

通过所述第二误差修正所述神经网络模型的权值，并根据修正后的权值重新训练所述神经网络模型，直至所述输出层的误差处于预设误差范围，账单分析模型。

5.根据权利要求1所述的账单管理方法，其特征在于，在所述根据所述属性信息和预设目标管理算法，对所述目标账单数据进行计算，得到账单处理结果之前，还包括：

从所述目标业务账单中提取任一目标账单，其中，所述目标账单的管理数据中包含多个预设管理维度的标识；

基于所述标识，生成与所述目标账单对应的目标管理算法。

6.根据权利要求1所述的账单管理方法，其特征在于，所述根据所述属性信息和预设目标管理算法，对所述目标账单数据进行计算，得到账单处理结果，包括：

根据所述属性信息和预设目标管理算法，确定所述目标账单数据的对账触发规则；

若所述目标账单数据的任一账单状态不满足所述对账触发规则，则将所述账单对应的目标账单数据退回至预设账单数据库；

若所述目标账单的所有所述账单状态均满足所述对账触发规则，则对所述目标账单数据进行分析，得到账单处理结果。

7.根据权利要求1所述的账单管理方法，其特征在于，在所述根据所述属性信息和预设目标管理算法，对所述目标账单数据进行计算，得到账单处理结果之后，包括：

将所述账单处理结果提交审核；

若审核通过，则将所述账单处理结果上传至预设数据库，并生成下载链接。

8.一种账单管理装置，其特征在于，所述账单管理装置包括：

第一获取模块，用于获取用户的订单交易数据，基于接收到的账单请求数据对所述订单交易数据进行处理，得到快递业务数据；

生成模块，用于基于预设业务规则和所述快递业务数据，生成目标业务账单；

第二获取模块，用于获取所述目标业务账单的目标账单数据和预设账单分析模型；

分析模块，用于将所述目标账单数据输入所述账单分析模型进行分析，得到所述目标账单数据的属性信息；

计算模块，用于根据所述属性信息和预设目标管理算法，对所述目标账单数据进行计算，得到账单处理结果。