[发明专利]基于大数据的文旅消费热度分析方法

说明书

本发明涉及文旅管理领域，具体涉及一种基于大数据的文旅消费热度分析方法，获取每个文旅消费项目的热点时间段，根据每种文旅项目中每个用户的消费金额和每个用户在该文旅项目的热点时间段内参该文旅项目的次数构建每个用户对每种文旅项目的兴趣向量，构建兴趣矩阵，对兴趣矩阵进行数据降维处理得到优化兴趣矩阵，利用兴趣矩阵中每种文旅项目的兴趣向量的均值构建自分析向量，根据自分析向量得到每种文旅项目的综合消费热度指标，获取每种文旅项目的分流因子，利用每种文旅项目的分流因子对综合消费热度指标进行修正，根据修正后的综合消费热度指标进行文旅项目规划，方法智能、精准。

技术领域

本发明涉及文旅管理领域，具体涉及一种基于大数据的文旅消费热度分析方法。

背景技术

文化旅游产业是旅游产业的重要组成部分，当下，文旅产业正在经历深刻变革，从文旅供给端来看，资源为王让位于产品为王，从文旅需求端来看，游客需求从单一化转向个性化、多样化和细分化。文旅产业发展也迎来了融合推进年、夜游经济走红年、全域旅游验收年、景区质量提升年等历史叠加期，整体更新迭代，向阳而生。

文旅产业发展的大趋势是高质量发展，同时旅游消费成为人们美好生活的日常化实践和惯性化选择，数字化技术与旅游发展的互嵌性日益加深，文旅消费呈现出全要素、全人群和全天候的新趋势，预算合理化、产品选择个性化、体验深度化、文化消费品味化成为新的体验特征。传统的文旅项目资源在分析和规划时，往往不够智能、精准，为了使得旅游项目资源的分配更加智能、合理，因此，需要对文旅项目的消费热度的进行分析，根据文旅项目的消费热度对旅游项目资源进行合理规划，也可为文旅从业者提供未来规划新政策，进而促进举办地的旅游发展、文旅消费等。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的文旅消费热度分析方法，解决传统文旅项目资源分析和规划不够智能、精准的问题，采用如下技术方案：

获取每种文旅项目中每个用户的消费时间段，得到每种文旅项目的热点时间段；

根据每种文旅项目中每个用户的消费金额和每个用户在该文旅项目的热点时间段内参该文旅项目的次数构建每个用户对每种文旅项目的兴趣向量；

获取多个用户对每种文旅项目的兴趣向量，以用户数量为行，文旅项目种类为列，每个用户对每种文旅项目的兴趣向量为元素，构建兴趣矩阵；

采用PCA主成分分析算法对兴趣矩阵进行数据降维处理得到优化兴趣矩阵，根据优化兴趣矩阵计算出每种文旅项目的兴趣向量的均值，利用每种文旅项目的兴趣向量的均值构建自分析向量；

根据自分析向量得到每种文旅项目的综合消费热度指标；

根据每种文旅项目中每个用户的点击次数和浏览时间得到每种文旅项目的分流因子；

利用每种文旅项目的分流因子对每种文旅项目的综合消费热度指标进行修正，根据修正后的每种文旅项目的综合消费热度指标进行文旅项目调整。

所述每个用户对每种文旅项目的兴趣向量为：

式中，为用户i对文旅项目j的兴趣指标，为一定时间内用户i在文旅项目j上的消费金额均值，为一定时间内用户i在文旅项目j的热点时段内参加该文旅项目的次数。

所述构建兴趣矩阵为：

式中，m为文旅项目总数，n为用户总数。

所述自分析向量的获取方法为：

获取每种文旅项目的兴趣向量的均值：

式中，为文旅项目j的兴趣向量的均值，分别为优化兴趣矩阵中所有用户对文旅项目j的总消费金额均值、总参加次数均值，n为用户总数；