[发明专利]一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

获取车辆的位置信息；

对获取到的待检测图像进行亮度检测，确定所述待检测图像包含的第一侧图像的图像亮度和第二侧图像的图像亮度之间的亮度差值，其中，所述第一侧图像包含待检测对象的第一侧面部，所述第二侧图像包含所述待检测对象的第二侧面部；

基于所述位置信息和所述亮度差值，确定所述待检测图像的图像检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息至少包括当前坐标、天气类型、当前时间和行驶方向，则所述获取车辆的位置信息，包括：

获取车辆的终端信息，其中，所述终端信息至少包括：所述车辆的当前坐标和当前时间；

基于所述当前坐标，确定所述车辆所在区域的天气类型，以及所述车辆的行驶方向。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前坐标，确定所述车辆的行驶方向，包括：

确定所述当前时间的前一时间信息对应的历史坐标；

基于所述当前坐标和所述历史坐标，确定所述车辆的行驶路径；

基于所述行驶路径，确定所述车辆的行驶方向。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的待检测图像进行亮度检测，确定所述待检测图像包含的第一侧图像的图像亮度和第二侧图像的图像亮度之间的亮度差值，包括：

对获取到的待检测图像进行面部识别，确定所述待检测图像中包含的面部图像；

基于已训练的关键点检测模型，以所述面部图像为输入参数，对所述面部图像进行关键点检测，确定所述面部图像中包含的各候选面部关键点；

基于所述各候选面部关键点，从所述面部图像中，截取第一侧图像和第二侧图像；

确定所述第一侧图像的图像亮度和所述第二侧图像的图像亮度之间的亮度差值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各候选面部关键点，从所述面部图像中，截取第一侧图像，包括：

从所述各候选面部关键点中，确定出横坐标满足预设取值区间的第一目标面部关键点，并将确定出的各第一目标面部关键点的横坐标的平均值，作为第三图像顶点的横坐标；

从所述各候选面部关键点中，确定出纵坐标的取值最大的第二目标面部关键点，将所述第二目标面部关键点对应的纵坐标，作为第三图像顶点的纵坐标；

基于所述第三图像顶点的横坐标、所述第三图像顶点的纵坐标和第一图像顶点，从所述面部图像中，截取出第一侧图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述各候选面部关键点，从所述面部图像中，截取第二侧图像，包括：

将所述第三图像顶点的横坐标，作为第四图像顶点的横坐标；

将所述第一图像顶点的纵坐标，作为第四图像顶点的纵坐标；

基于所述第四图像顶点的横坐标、所述第四图像顶点的纵坐标和第二图像顶点，从所述面部图像中，截取出第二侧图像。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一侧图像的图像亮度和所述第二侧图像的图像亮度之间的亮度差值，包括：

将所述第一侧图像转换为第一侧灰度图，以及，将所述第二侧图像转换为第二侧灰度图；

确定所述第一侧灰度图对应的第一侧灰度值，以及，确定所述第二侧灰度图对应的第二侧灰度值；

将所述第一侧灰度值与所述第二侧灰度值之间的灰度差值，作为所述第一侧图像的图像亮度和所述第二侧图像的图像亮度之间的亮度差值。

8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置信息和所述亮度差值，确定所述待检测图像的图像检测结果，包括：

若确定所述天气类型包含在所述天气集合中，以及，确定所述行驶方向在预设的方向取值区间内，以及，确定所述当前时间在预设的时间区间内，以及，所述亮度差值大于预设的差值阈值，则确定所述待检测图像对应的图像检测结果为异常图像。