[发明专利]多变量内置式全景感知的变压器状态综合模糊评价方法

权利要求书

1.一种多变量内置式全景感知的变压器状态综合模糊评价方法，其特征在于：步骤为：

步骤一、测量变压器的电压信号、电流信号、功率因数信号、铁芯柱内主磁通信号、绕组漏磁通信号、绕组应力信号、分接开关操作时的转动力矩信号、流体压力信号、紫外光信号和接线温度信号，并获得变压器的电参数、磁参数、应力参数、流体参数、光参数和热参数；其中变压器的电参数、磁参数、应力参数、光参数和热参数是通过范数均值求解方法获得的；

步骤二、建立“电-磁-力-流-光-热”多变量内置式全景感知参数映射模型，步骤一中的电参数映射电路过载情况指标、磁参数映射磁场饱和情况指标、应力参数映射绕组变形和分接开关操作情况指标、流体参数映射绝缘油位情况指标、光参数映射绝缘情况指标、热参数映射过热情况指标；

步骤三、建立基于多变量内置式全景感知的变压器状态综合模糊评价模型，步骤一中的电压信号、电流信号、功率因数信号、铁芯柱内主磁通信号、绕组漏磁通信号、绕组应力信号、分接开关操作时的转动力矩信号、流体压力信号、紫外光信号和接线温度信号作为变压器的信号层，电参数、磁参数、应力参数、流体参数、光参数和热参数作为变压器的参数层；应用变压器状态综合模糊评价方法，对变压器进行一级信号层综合模糊评价和二级参数层综合模糊评价，得到变压器电路过载情况、磁场饱和情况、绕组变形和分接开关操作情况、绝缘油位情况、绝缘情况、过热情况的综合结果评价集，实现变压器状态的综合模糊评价；所述综合模糊评价方法的过程为：

(1)建立评价指标的集合，并选取评价对象；

(2)通过标准化数据模型将评价对象的数据进行标准化处理；

(3)计算评价对象的权重，形成信号层权重向量W_i和参数层权重向量W_j⁽ⁱ⁾；

(4)通过评价值模型计算评价对象的评价值，并将评价值建立为评价矩阵R⁽ⁱ⁾；

(5)根据评价矩阵R⁽ⁱ⁾和信号层权重向量W_i，进行一级信号层综合模糊评价；

(6)根据一级信号层综合模糊评价得到结果以及参数层权重向量W_j⁽ⁱ⁾，计算参数层评价指标的综合评价值，并得到最优隶属度η_i，进行二级参数层综合模糊评价；

(7)根据二级参数层综合模糊评价的结果，以及最优隶属度η_i；构建变压器综合评价指标体系；

(8)针对各评价指标构成的综合评价指标体系和最优隶属度η_i的计算结果，组成综合结果评价集，实现变压器状态的综合评价。