[发明专利]一种会议系统及会议管理方法

说明书

本公开提供一种会议系统及会议管理方法，所述会议系统包括：图像获取单元、控制单元、基准数据库、身份识别单元和计算单元，所述图像获取单元获取包含到会人员的至少一组图像，所述至少一组图像包括会议开始前或会议开始后某一时刻的多帧图像；所述身份识别单元提取所述到会人员的、所述多帧图像中每帧人脸图像的特征向量，并与基准数据库进行比对，得到比对结果，根据比对结果获得所述到会人员的身份识别结果；所述计算单元根据所述身份识别结果获得参会评价结果。采用多帧图像，以及两组以上的图像，提高了会议自动签到以及在会监控的准确性。

技术领域

本公开涉及办公自动化技术领域，尤其涉及一种会议系统及会议管理方法。

背景技术

随着网络技术发展，视频会议、视频教学、可视电话等视频通信方式应用越来越普及。现有的在线会议系统，存在基于人脸识别的自动签到技术，其采用人脸识别模块采集和甄别与会人员的面部照片，通过验证后进行考勤签到，具体参考CN212624175U。

上述基于人脸识别的会议自动签到技术较为简单，在面对各种不同场合的会议时，会议签到的准确性低，不能识别是否使用头像入会，更无法了解与会人员是否持续在会，会议管理水平低。

发明内容

有鉴于此，本公开的目的在于提出一种会议系统及会议管理方法，能够解决会议自动签到的准确性偏低，和无法监控或定量监控与会人员的在会状态中的至少一个技术问题。

基于上述目的，本公开提供了一种会议系统，包括：图像获取单元、控制单元、基准数据库、身份识别单元和计算单元，

所述图像获取单元获取包含到会人员的至少一组图像，所述至少一组图像包括会议开始前或会议开始后某一时刻的多帧图像；

所述控制单元控制所述图像获取单元根据预设的图像获取参数进行图像获取；

所述基准数据库包括参会人员的身份信息和人脸图像基准特征向量；

所述身份识别单元提取每个到会人员的、所述多帧图像中每帧人脸图像的特征向量，并与基准数据库进行比对，获得每个到会人员的身份识别结果；

所述计算单元根据所述身份识别结果获得参会评价结果。

可选的，所述人脸图像基准特征向量包括多个不同角度的人脸图像基准特征向量。

可选的，所述基准数据库还包括身形图像基准特征向量。

可选的，所述身形图像基准特征向量包括多个不同角度的身形图像基准特征向量。

可选的，所述身份识别单元进一步提取所述到会人员的、所述多帧图像中每帧身形图像的特征向量，并与基准数据库进行比对，获得所述到会人员的身份识别结果。

可选的，所述参会评价结果包括是否签到。

可选的，所述图像获取参数包括每组图像的拍摄时间，或每组图像拍摄的时间间隔，或会议开始时间、结束时间或会议时长。

可选的，所述参会评价结果包括全程参会率，全程参会率＝(会议总时长-该人员的未在会累计时长)/会议总时长。

本公开还提供了一种会议管理方法，包括以下步骤：

S10，根据图像获取参数获取包含到会人员的至少一组图像，所述至少一组图像包括会议开始前或会议开始后某一时刻的多帧图像；

S20，提取所述到会人员的、所述多帧图像中每帧人脸图像的特征向量；

S30，将步骤S20获得的特征向量与基准数据进行比对，获得所述到会人员的每帧人脸图像的比对结果；

S40，根据所述人脸图像的比对结果确认该到会人员的身份；

S50，获得参会评价结果。