[发明专利]监测水电站设备的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种监测水电站设备的方法，其特征在于，包括：

利用鬼成像技术采集设备监测点的光场分布信息和反射光强度信息；

将所述光场分布信息和所述反射光强度信息输入到已训练的漏液监测模型中进行处理，得到所述设备监测点的监测结果，所述漏液监测模型是利用样本训练集对初始模型进行训练得到的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述光场分布信息和所述反射光强度信息输入到已训练的漏液监测模型中进行处理，得到所述设备监测点的监测结果，包括：

通过所述漏液监测模型提取所述光场分布信息的结构光特征；

通过所述漏液监测模型提取所述反射光强度信息的强度特征；

根据所述结构光特征和所述强度特征，确定所述设备监测点的轮廓特征；

基于所述轮廓特征确定所述监测结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测结果包括所述设备监测点处于正常状态或所述设备监测点处于异常状态，所述将所述光场分布信息和所述反射光强度信息输入到已训练的漏液监测模型中进行处理，得到所述设备监测点的监测结果之后，所述方法还包括：

当所述监测结果为所述设备监测点处于异常状态时，根据所述光场分布信息和所述反射光强度信息，生成所述设备监测点对应的鬼成像图像；

将所述鬼成像图像与预设的漏液图像进行对比；

根据对比结果确定待监测部位的最终监测结果。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述样本训练集，所述样本训练集包括多个样本光场分布信息、每个所述样本光场分布信息对应的样本反射光强度信息，以及每个所述样本光场分布信息对应的样本监测结果；

将所述样本训练集中的样本光场分布信息和样本反射光强度信息输入到所述初始模型中处理，得到所述样本光场分布信息的实际监测结果；

根据预设的损失函数，计算所述实际监测结果和所述样本光场分布信息对应的样本监测结果之间的损失值；

当检测到所述损失值大于预设阈值时，调整所述初始模型的模型参数，并利用所述样本训练集继续训练所述初始模型；

当检测到所述损失值小于或等于所述预设阈值时，停止训练所述初始模型，并将训练后的所述初始模型确定为所述漏液监测模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用鬼成像技术采集设备监测点的光场分布信息和反射光强度信息，包括：

获取漏液传感器的初始监测结果；

当所述初始监测结果为设备监测点异常时，利用鬼成像方法采集所述光场分布信息和所述反射光强度信息。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述最终监测结果包括设备监测点漏液或设备监测点未漏液，所述根据对比结果确定待监测部位的最终监测结果之后，所述方法还包括：

当所述最终监测结果为所述设备监测点漏液时，进行预警提醒。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当所述最终监测结果为所述设备监测点漏液时，进行预警提醒，包括：

当所述最终监测结果为所述设备监测点漏液时，根据所述鬼成像图像确定所述设备监测点的漏液级别；

根据所述漏液级别确定预警方式，并根据所述预警方式进行预警。

8.一种监测水电站设备的装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于利用鬼成像技术采集设备监测点的光场分布信息和反射光强度信息；

处理单元，用于将所述光场分布信息和所述反射光强度信息输入到已训练的漏液监测模型中进行处理，得到所述设备监测点的监测结果，所述漏液监测模型是利用样本训练集对初始模型进行训练得到的。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。