[发明专利]一种基于云计算的策略生成方法及云平台

说明书

本发明公开了一种基于云计算的策略生成方法、云平台及云平台，方法包括：首先在Pod集群中配置有周期运行的资源指标计算任务，构建Pod集群智能策略生成模型，根据周期运行的资源指标计算任务的计算结果，利用预设训练方法对Pod集群智能策略生成模型进行训练，得到训练好的Pod集群智能策略生成模型，最后将待执行项目信息输入训练好的Pod集群智能策略生成模型，得到待执行项目的策略生成方式，通过资源指标实现Pod动态扩缩容，在需要扩容时，基于对Pod节点上多类资源指标的利用率，动态调整新创建Pod节点的分配资源,在需要缩容时，优先释放资源综合利用率低的Pod，从而持续提升Pod集群对多类资源的综合利用率。

技术领域

本发明属于计算机科学与技术领域，特别是一种基于云计算的策略生成方法及云平台。

背景技术

Kubernetes，简称K8s，是一个开源的、用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。Kubernetes用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、扩缩容、维护等功能。

Pod是Kubernetes项目的原子调度单位。Pod可使用的资源配置由Pod内的全部container的配置累加得到，一般是固定的，如Pod申请资源(requests)为0.5个CPU，最多使用资源(limits)为1个CPU。为实现高可用，Kubernetes通过HPA(Horizontal PodAutoscaling)等功能，基于CPU、内存使用率等单一衡量指标实现pod集群内Pod的水平自动扩缩容。自动扩容时新创建的Pod节点按照Pod申请资源(requests)进行创建，而大多数业务用到的资源其实远小于它所申请的资源限额，这往往会造成服务器物理资源利用率低下。对于算力或CPU要求高的业务，CPU利用率高时内存利用率可能很低，如果按照固定规格的CPU、内存去创建新的Pod，就可能会造成内存资源的利用率低的困境。这是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于云计算的策略生成方法及云平台，以解决现有技术中的不足，它通过在不改变Kubernetes原有功能的基础上，通过资源指标实现Pod动态扩缩容，在需要扩容时，基于对Pod节点上多类资源指标的利用率，动态调整新创建Pod节点的分配资源,在需要缩容时，优先释放资源综合利用率低的Pod，从而持续提升Pod集群对多类资源的综合利用率。

本申请的一个实施例提供了一种基于云计算的策略生成方法，应用于Pod集群中，所述方法包括：

在Pod集群中配置有周期运行的资源指标计算任务；

构建Pod集群智能策略生成模型；

根据所述周期运行的资源指标计算任务的计算结果，利用预设训练方法对所述Pod集群智能策略生成模型进行训练，得到训练好的Pod集群智能策略生成模型；

将待执行项目信息输入所述训练好的Pod集群智能策略生成模型，得到所述待执行项目的策略生成方式，其中，所述策略生成方式包括动态调整新建Pod的资源分配和/或释放所述Pod集群中资源利用率低的Pod。

可选的，所述在Pod集群中配置有周期运行的资源指标计算任务之后，所述方法还包括：

通过当前运行的Pod节点数量、所述周期运行的资源指标计算任务，获取当前运行Pod的历史资源利用率以及所述Pod集群中可用节点的资源利用率，所述资源利用率包括内存资源利用率和CPU资源利用率的其中之一或基于权重的综合利用率。

可选的，所述构建Pod集群智能策略生成模型，包括：

利用所述当前运行Pod的历史资源利用率以及所述Pod集群中可用节点的资源利用率，得到用于Pod集群智能策略生成的多个训练模型；