[发明专利]基于用户需求画像的产品自适应服务方法、介质及装置

说明书

本发明提供一种基于用户需求画像的产品自适应服务方法、介质及装置；所述基于用户需求画像的产品自适应服务方法为：通过用户显式需求建模生成用户显式需求画像，通过用户隐式需求建模生成用户隐式需求画像，并将两者进行有效加权，形成用户个性化需求画像；并从准确推荐和查全推荐两个维度入手，设计两种应用场景下的参数灵活配置方案，根据不同准确率和查全率应用要求自适应调整具体参数，实现基于用户个性化需求画像的产品场景式自适应服务。

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，具体而言，涉及一种基于用户需求画像的产品自适应服务方法、介质及装置。

背景技术

随着网络时代的兴盛，互联网的规模不断扩大，广阔分布的互联网使得数据资源呈爆炸式增长，用户要在海量信息空间中获得符合自己需求的信息越发困难，形成“信息过载”这一典型问题。推荐系统的出现很好的解决了这个问题。

个性化推荐利用数据挖掘等技术从用户的历史记录中收集用户的偏好，帮助用户获取感兴趣的信息，以解决互联网信息“超负载”问题。与传统搜索引擎等信息检索技术相比，推荐系统最大的优势在于能够为用户提供个性化的服务，系统根据用户的个人信息或浏览行为引导用户，针对不同的用户，该过程的反馈结果也会不同。

但推荐系统也存在如下典型问题：

（1）“冷启动”问题，冷启动问题是数据稀疏问题的一种极端情况，一般发生在初始状态系统评分数据太少时，系统的可用数据太少，因而无法做出适当的推荐。系统出现新用户时，由于系统掌握的用户信息很少，无法准确判断用户的关注偏好，无法为用户提供针对性的信息；

（2）查全服务与准确服务问题，定义产品服务准确率为系统推送的产品中用户感兴趣（实际需要）的产品数量与推送的情报产品数量总和之间的比值，反映推送产品的多样性；定义产品服务查全率为系统推送的产品中用户感兴趣（实际需要）的产品数量与产品库中与用户需求真实相关的产品数量总和之间的比值，反映推送产品的准确性。两项指标相关性较强，但查全率和准确率基本难以同时兼顾。

发明内容

本发明旨在提供一种基于用户需求画像的产品自适应服务方法、介质及装置，以解决上述存在的问题。

本发明提供的一种基于用户需求画像的产品自适应服务方法，包括如下步骤：

步骤1：用户显式需求建模生成用户显式需求画像；具体地：利用结构化的需求建模工具，采集用户的产品需求，包括用户关注的产品主题以及产品关键词，输出结构化的用户显式需求列表；该用户显式需求列表即为用户显式需求画像；

步骤2：用户隐式需求建模生成用户隐式需求画像；具体地：用户登录产品服务系统后，产品服务系统通过自动采集用户的交互式操作行为及交互式操作产品对象，利用需求挖掘算法，提取用户关注重点，由此输出结构化的用户隐式需求列表；该用户隐式需求列表即为用户隐式需求画像;

步骤3：对用户显式需求画像和用户隐式需求画像赋予不同的权重，然后对用户显式需求画像和用户隐式需求画像进行有效加权，生成用户个性化需求画像；

步骤4：实现基于用户个性化需求画像的准确推荐和查全推荐两种不同场景下的产品智能推荐，具体地：

当用户对准确推荐要求相较于对查全推荐要求更高时，产品服务系统自动在满足预设查全率的基础上将关注度高的产品推荐给用户；

当用户对查全推荐要求相较于对准确推荐要求更高时，产品服务系统自动在满足预设准确率的基础上将关注度不为零的产品推荐给用户。

本发明还提供一种计算机终端存储介质，存储有计算机终端可执行指令，所述计算机终端可执行指令用于执行上述的基于用户需求画像的产品自适应服务方法。

本发明还提供一种计算装置，包括：