[发明专利]一种用电负荷的预测方法、装置、电子设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210906096.2 申请日: 2022-07-29
公开(公告)号: CN115034519A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 黄朝凯;卢海明;林洪浩;黄小奇;王柯成;吴燕强;辜小琢 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/06;H02J3/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 侯军洋
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 用电 负荷 预测 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种用电负荷的预测方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取目标类型的历史用电负荷数据;其中,所述目标类型包括工业用电、商业用电以及居民用电,所述历史用电负荷数据包括历史用电负荷值,以及与历史用电负荷值匹配的季节数据和日期数据;将各目标类型的历史负荷用电数据,分别输入到与各目标类型匹配的组合预测模型中,获取各组合预测模型输出的与各目标类型匹配的组合预测值;对与各目标类型匹配的组合预测值进行汇总,得到预测用电负荷值。使用本发明的技术方案,可以实现基于不同行业进行用电负荷的预测,提高了预测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域,尤其涉及一种用电负荷的预测方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着智能电网的发展以及电力行业的需求不断增大,用电负荷预测的重要性日益显现,并且对用电负荷预测精度的要求越来越高。

现有技术中的用电负荷的预测方式,是以变电站为单位,对变电站的全部用电情况综合起来进行预测。但是由于有些产业负荷增长率相对较高,而有些产业相对增长率就要低一些,把这些用电负荷统一起来进行预测,造成用电负荷的预测结果有较大的误差。

发明内容

本发明提供了一种用电负荷的预测方法、装置、电子设备以及存储介质,以实现基于不同行业进行用电负荷的预测,提高了预测结果的准确性。

第一方面,本发明实施例提供了一种用电负荷的预测方法,该方法包括:

获取目标类型的历史用电负荷数据;

其中,所述目标类型包括工业用电、商业用电以及居民用电,所述历史用电负荷数据包括历史用电负荷值,以及与历史用电负荷值匹配的季节数据和日期数据;

将各目标类型的历史负荷用电数据,分别输入到与各目标类型匹配的组合预测模型中,获取各组合预测模型输出的与各目标类型匹配的组合预测值;

对与各目标类型匹配的组合预测值进行汇总,得到预测用电负荷值。

第二方面,本发明实施例还提供了一种用电负荷的预测装置,该装置包括:

历史用电负荷数据获取模块,用于获取目标类型的历史用电负荷数据;

其中,所述目标类型包括工业用电、商业用电以及居民用电,所述历史用电负荷数据包括历史用电负荷值,以及与历史用电负荷值匹配的季节数据和日期数据;

目标类型组合预测值获取模块,用于将各目标类型的历史负荷用电数据,分别输入到与各目标类型匹配的组合预测模型中,获取各组合预测模型输出的与各目标类型匹配的组合预测值;

预测用电负荷值获取模块,用于对与各目标类型匹配的组合预测值进行汇总,得到预测用电负荷值。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的用电负荷的预测方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例中任一所述的用电负荷的预测方法。

本发明实施例的技术方案,通过将用电负荷数据划分为工业用电类型、商业用电类型以及居民用电类型,并对不同类型的用电负荷数据,分别采用不同的组合预测模型进行用电负荷预测,并将各类型的预测值进行汇总,得到总的预测用电负荷值。解决了现有技术中以变电站为单位起来用电负荷预测的方式,预测结果有较大的误差的问题,实现了基于不同行业的用电负荷预测,提高了用电负荷预测结果的准确性。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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