[发明专利]一种考虑双边利益的电动汽车充电多目标引导方法

说明书

本发明公开了一种考虑双边利益的电动汽车充电多目标引导方法，该方法兼顾充电站和用户的利益，构造多目标函数制定充电价格，计算用户充电成本和行驶成本，建立电动汽车充电路径规划模型。包括如下步骤：获取充电站服务信息；建立基于RF‑Spearman综合赋权的多目标充电价格制定模型；获取交通路况信息、电动汽车出行信息；建立电动汽车用电预警模型；建立电动汽车充电路径规划模型。本发明既能够满足用户出行需求，又能够提高充电站运营商收益，实现充电站间的设备利用率均衡分布。

技术领域

本发明涉及充电站定价和电动汽车充电引导技术领域，特别涉及一种考虑双边利益的电动汽车充电多目标引导方法。

背景技术

电动汽车销量的快速增长极大地促进了充电站、充电桩数量的增长，然而充电站的分布与充电需求的分布并不完全匹配，在电动汽车无序充电下，充电站设备利用率不均衡、用户排队时间过长等成为亟待解决的问题。传统的充电价格制定方法虽然可以增加充电站收益、减少用户充电成本，但不能有效地改善充电拥挤和充电不均衡状况，充电引导方法则主要结合交通路网信息研究，对电价信息不够敏感。

发明内容

本发明针对现有技术中的不足，提供一种考虑双边利益的电动汽车充电多目标引导方法；以解决现有技术存在的上述问题。本发明的充电定价方法兼顾充电站和用户的利益，本发明的充电引导方法考虑充电定价方法制定的充电价格，考虑用户充电成本和行驶成本，既能够满足用户出行需求，又能够提高充电站运营商收益，实现充电站间的设备利用率均衡分布。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种考虑双边利益的电动汽车充电多目标引导方法，包括以下步骤：

S1：实时获取充电站服务信息；

S2：根据获取的充电站服务信息，建立基于RF-Spearman综合赋权的多目标充电价格制定模型，通过该模型制定充电站各时段的充电价格；

S3：实时获取交通路况信息、电动汽车出行信息；

S4：根据获取的交通路况信息中的各道路速度、能耗参数以及电动汽车出行信息，建立电动汽车用电预警模型，通过该模型确定当达到预警条件时，进行电量预警；

S5：当有电量预警时，根据获取的交通路况信息和电动汽车出行信息，并结合步骤S2制定的充电站各时段的充电价格，对有充电需求的电动汽车建立电动汽车充电路径规划模型，选择最佳充电站，规划最优充电路径。

为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

进一步地，步骤S2中所述根据获取的充电站服务信息，建立基于RF-Spearman综合赋权的多目标充电价格制定模型的具体内容为：

S2.1：计算充电站k的总收益f₁

式中，M、T分别为到充电站k充电的电动汽车总数和第j辆电动汽车充电的时段数；i₀为第j辆电动汽车充电起始时段；c_k(i)、c_kb(i)分别为充电站k在i时段的充电价格和购电价格；P_j,k(i)为到充电站k充电的第j辆车在i时段的充电功率；t为各时段时长；

S2.2：计算充电站k的设备利用均衡率f₂

式中，N_t为总时段数；K为区域内充电站总数；z_k为充电站k内的充电桩数；

S2.3：计算在充电站k充电的用户总充电费用f₃