[发明专利]一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置

说明书

本发明涉及一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法难以解释突变的负荷，而智能方法缺乏历史数据作为校验且未对不同模块进行针对性预测的问题。该方法包括收集历史工程数据以形成典型工程数据库；针对主控楼的不同模块识别出混凝土用量的影响因素；基于混凝土用量的影响因素对主控楼混凝土用量进行预测，得到混凝土用量参考目标；通过数据分析获得相同类型的历史工程的混凝土历史参考用量；以及根据混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，确定混凝土用量预测目标。通过混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，精准预测混凝土用量合理性，提高了混凝土用量设计优化，提升了精准程度。

技术领域

本发明涉及数据预处理与识别技术领域，尤其涉及一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置。

背景技术

电网工程设计评审通过对输变电工程建设方案的技术经济分析和评价，选择和推荐安全可靠、技术先进、造价合理的设计方案，是电网工程前期投资控制的有效手段，也是全寿命周期造价管理的关键所在，因此研宄变电站主控楼混凝土用量评估处置方法，为有效控制工程投资，合理评价工程技术经济指标水平，降低电网工程建设成本提供了参照，也为工程项目可行性研宄、工程初步设计等工作的开展提供了更科学的决策依据。

主变工程主要工程量区间，即针对分部分项工程，设立塔材量、线材量、基础混凝土量、土石方贵等主要工程量区间，一方面用于设计评审中对主要技术方案下的工程量进行核对，另一方面可用于建立针对性更强的分部分项工程造价区间，更好的服务于造价评审工作，提高评审的效率。

目前针对主控楼混凝土用量评估的方法不多，主要包括预测方法，以及实际经验判断为主，传统预测方法主要有时间序列、回归模型、趋势外推等方法；智能预测方法主要有神经网络、支持向量机等。传统预测方法模型较为简单、模型的参数固定，难以对突变的负荷进行解释，智能预测方法考虑的因素较多，但缺乏一定的历史数据作为校验参考，同时没有针对不同模块的实际特点进行有针对性的预测分析。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置，用以解决传统方法简单、模型参数固定，难以对突变的负荷进行解释，而智能方法缺乏历史数据作为校验参考，同时没有针对不同模块的实际特点进行针对性预测的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置，包括：收集历史工程数据以形成典型工程数据库，其中，所述历史工程数据包括结算报告、主控楼照片以及相应的工程量数据；根据主控楼的建设特点，对所述主控楼进行模块划分，同时针对所述主控楼的不同模块识别出混凝土用量的影响因素；基于所述混凝土用量的影响因素对主控楼混凝土用量进行预测，得到混凝土用量参考目标；基于所述混凝土用量的影响因素设置相同类型方案的关键影响因素，基于所述关键影响因素识别相同类型的历史工程信息，然后通过数据分析获得所述相同类型的历史工程的混凝土历史参考用量；以及根据所述混凝土用量参考目标与所述混凝土历史参考用量，确定混凝土用量预测目标。

上述技术方案的有益效果如下：通过混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，精准预测混凝土用量合理性，提高了混凝土用量设计优化，提升了精准程度。

基于上述方法的进一步改进，在确定混凝土用量预测目标之后进一步包括：结合模块分解，将不同模块的混凝土设计用量与所述混凝土用量预测目标进行比较，判断其偏差和影响比例，优先调整工程量弹性较大的模块，以将所述偏差控制在预先设定的误差范围内；以及利用所述变电站主控楼混凝土用量预测方法对不同类型的待建主控楼混凝土设计用量进行预测。