[发明专利]一种基于MK突变检验的用电异常分析方法

说明书

本发明属于用电异常检测技术领域，具体涉及一种基于MK突变检验的用电异常分析方法。针对现有用电异常分析方法的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于MK突变检验的用电异常分析方法，包括：步骤S1、获取待分析用户的用电数据和所在台区线损数据；步骤S2、异常数据处理，筛除部分用户；步骤S3、分类输出单项表和三相表用电异常可疑用户；步骤S4、采用MK突变检验法得到可疑用户用电的突变日期；步骤S5、采用MK突变检验法得到台区线损的突变日期；步骤S6、根据用电的突变日期和台区线损的突变日期，输出用电异常用户名单。本发明的有益效果是：可以输出窃电用户名单，可操作性好，结果较为准确。

技术领域

本发明属于用电异常检测技术领域，具体涉及一种基于MK突变检验的用电异常分析方法。

背景技术

随着经济发展，用电需求日益增长，窃电时有发生。窃电不仅损害供电企业的经济效益，更对电网安全带来严重影响。然而，窃电方式、窃电技术的多样化，给实地查处带来了巨大的挑战。

各相关单位对用电异常分析进行了大量研究，开发了多种不同的用电异常分析方法。然而，这些方法大都作为理论参考，难以实际应用。本发明旨在提供一种不同于现有的用电异常分析方法，可操作性好，检测准确。

发明内容

本发明针对现有用电异常分析方法可操作性较差或者数据处理量大或者准确度较低的不足，提供一种基于MK突变检验的用电异常分析方法，可操作性好，检测准确。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种基于MK突变检验的用电异常分析方法，所述基于MK突变检验的用电异常分析方法包括：

步骤S1、获取待分析用户的数据，所需数据包括用电数据和台区线损数据；

步骤S2、异常数据处理，筛选用户；

步骤S3、分类输出单项表和三相表用电异常可疑用户；

步骤S4、采用MK突变检验法得到可疑用户用电的突变日期；

步骤S5、采用MK突变检验法得到台区线损的突变日期；

步骤S6、根据可疑用户用电的突变日期和台区线损的突变日期，输出用电异常用户名单。

本发明的基于MK突变检验的用电异常分析方法，结合台区线损及用户用电量变化，运用MK突变检验法，可以输出窃电用户名单，可操作性好，结果较为准确；所需数据种类较少、数据处理要求较低；先筛选用户再以一定标准输出单相表和三相表用电异常可疑用户，需要处理的数据相对较少，可以提高处理速度。其中，部分步骤的先后顺序可以根据需要相应调整。

作为改进，步骤S1中，选择非光伏用户作为待分析用户，获取非光伏用户前若干天的负荷数据、前一年用电量以及台区线损数据。光伏用户火线电流是负的，光伏用户的数据表现和窃电用户的数据表现是一样的，会影响准确率，所以剔除掉光伏用户。

作为改进，步骤S2中，对零/火线电流长期为负值的情况，判断为由单相表零线火线进出反接导致，将零/火线电流转变为电流的绝对值，对这部分用户进行后续分析。

作为改进，步骤S2中，查找同一台区下零线电流与火线电流不均衡次数占比超过μ的单相表表计，对此类表计进行同台区下同一时刻点不同表计对应负荷数据比较，若存在两个计量表，使得：(表计一的零线电流减去表计二的火线电流)的绝对值k且(表计二的零线电流减去表计一的火线电流)的绝对值k，满足该条件的时刻点占比值超过λ，则认为是由两个计量表零火线相互反接所致，将此类用户作为正常用户，从待分析用户清单中剔除，其中，μ、k和λ为相关阈值，可通过理论和/或实际数据得到。

作为改进，步骤S2中，提取单相表中上午a时至下午b时负荷数据，若A相电流与零线电流均为负值，且该表计下午c时至凌晨d时的A相电流与零线电流均非负，则标记此类用户，并从待分析用户清单中剔除。a与d相邻，b与c相邻。