[发明专利]一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法

权利要求书

1.一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，所述故障深度诊断方法包括：

获取实时告警信息，筛选出符合深度诊断条件的实时告警信息；

对筛选出的实时告警信息进行关键词解析，确定故障设备类型，判断所述故障设备类型是否需要启动故障诊断策略的子任务；

若需要，则依次启动故障设备类型对应的故障诊断总任务和子任务，根据实时告警信息对应的故障告警信号进行诊断；

结合诊断结果和故障设备类型对应的关联断面信息，生成电网故障诊断报告并推送到运维人员的移动终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，所述筛选出符合深度诊断条件的实时告警信息，包括：

通过对实时告警信息进行分词处理，将实时告警信息拆分为若干个关键词；

获取预设的白名单和黑名单，若拆分出的关键词在所述白名单内且不在所述黑名单内，则判定符合深度诊断条件。

3.根据权利要求2所述的一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，所述白名单中的参考关键词为与需深度诊断的故障设备类型相关的设备的名称、动作以及状态，所述黑名单中的参考关键词为与需要深度诊断的故障设备类型不相关的设备的名称、动作以及状态以及试送动作。

4.根据权利要求1所述的一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，所述故障告警信号包括EMS二次遥信告警信号、遥信变位信号、设备运行状态以及检修操作数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，所述对筛选出的实时告警信息进行关键词解析，确定故障设备类型，包括：

对实时告警信息的字节长度进行判断，滤除字节长度小于预设值的实时告警信息；

对剩余的实时告警信息，去除信息生成时间对应的字段，根据实时告警信息中剩余的字段确定故障设备类型。

6.根据权利要求1所述的一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，所述故障设备类型包括线路、主变压器、电容器、电抗器、备自投、故障解列以及母线。

7.根据权利要求6所述的一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，当故障设备类型为线路、备自投以及故障解列时，判定需要启动故障诊断策略的子任务。

8.根据权利要求6所述的一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，所述子任务包括：

当故障设备类型为线路时，根据遥信变位信号对断路器的分合闸情况进行分析；

当故障设备类型为备自投和故障解列时，根据遥信变位信号对动作开关的分、合位情况进行分析。

9.根据权利要求1所述的一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，所述子任务在故障诊断总任务执行结束后，经过预设间隔的时刻执行。

10.根据权利要求1所述的一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法，其特征在于，所述关联断面信息包括气候信息、故障录波信息、设备台账信息、故障定位信息、雷电信息、负荷信息、保护信息、历史故障发生次数信息、消防火灾信息、avc情况信息、主变抗短路电流能力信息以及外破风险信息。