[发明专利]一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法

权利要求书

1.一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法，其特征在于，包括步骤：

S1、获取预设区域内的车辆出行基础数据；

S2、对车辆出行基础数据进行数据关联得到多维出行排放关联数据集；

S3、构建知识图谱结构；

S4、利用车辆出行基础数据、多维出行排放关联数据集和知识图谱结构生成区域内车辆出行排放知识图谱。

2.根据权利要求1所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S1所述车辆出行基础数据包括车辆技术信息数据和个体车辆出行数据，所述车辆技术信息数据通过机动车注册登记信息数据和与公开网络车辆技术参数数据进行收集获得，车辆技术信息数据包括：去隐私车牌号码、号牌种类、注册登记日期、车辆类型、排放标准、燃料类型、总质量、车龄、品牌和排量，所述个体车辆出行数据通过城市交通出行监测数据源获取得到，个体车辆出行数据包括：去隐私车牌号码、号牌种类、出行路段、出行起点、起点时刻、出行终点、终点时刻、行程时长、车辆速度和行驶方向；

步骤S2所述多维出行排放关联数据集包括出行-车辆数据关联数据集，对车辆技术信息数据和个体车辆出行数据进行关联得到出行-车辆数据关联数据集。

3.根据权利要求2所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法，其特征在于，个体车辆出行数据的获取方法为：依据城市交通出行监测数据源，获取区域中所有车辆的卡口过车记录数据，以个体车辆为对象筛选得到个体车辆的卡口过车记录数据，将个体车辆的卡口过车记录数据按照时间排序，得到个体车辆的出行行程，计算出行行程的行程时长、行程里程和车速；按照上述步骤构建车辆技术信息数据中所有个体车辆的车辆出行轨迹作为个体车辆出行数据。

4.根据权利要求2所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法，其特征在于，对车辆技术信息数据和个体车辆出行数据进行关联的关联方法为：利用车辆技术信息数据和个体车辆出行数据中个体车辆的车牌号码和号牌种类，将车辆技术信息数据匹配到区域中所有个体车辆的车辆出行轨迹数据，获得出行-车辆数据关联数据集。

5.根据权利要求2所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S1所述车辆出行基础数据还包括个体车辆排放数据，个体车辆排放数据利用个体车辆的车辆技术信息数据和个体车辆出行数据计算得到；

步骤S2所述多维出行排放关联数据集还包括出行-车辆-排放数据关联数据集，对车辆技术信息数据、区域中所有个体车辆的个体车辆出行数据和区域中所有个体车辆的逐条出行轨迹的个体车辆排放数据进行关联得到出行-车辆-排放数据关联数据集。

6.根据权利要求5所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法，其特征在于，个体车辆排放数据包括排放量和排放强度，排放量和排放强度的计算方法为：

I_r,w,t,n＝Q_r,w,t,n/L_r

其中，Q_r,a,t,n为行驶在路段r上的车辆w在时间段t内的污染物的排放量，I_r,w,t,n为行驶在路段r上的车辆w在时间段t内的污染物的排放强度，为基于情景的平均速度，v_w,t,n为行驶在路段r上的车辆w在时间段t内的平均行程速度，EF_(base)为基础排放因子，EF_(Bin)为运行工况修正因子，EF_(Age)为劣化修正因子，EF_(Fuel)为燃油品质修正因子，L_r为路段r的长度，i是车辆类型，j是排放标准，k是燃料种类，y是车龄。

7.根据权利要求5所述的一种个体车辆出行排放知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S1所述车辆出行基础数据还包括道路信息数据，道路信息数据利用城市路网地理信息数据提取得到；

步骤S2所述多维出行排放关联数据集还包括道路-出行数据关联数据集，以路段ID作为个体车辆出行过程的唯一标识，将所述道路信息数据与所述个体车辆出行数据相匹配，对道路信息数据和个体车辆出行数据进行关联得到道路-出行数据关联数据集。