[发明专利]一种视图库数据检测方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供了一种视图库数据检测方法，其包括如下步骤：S0：获取待评价的下级视图库标识；S1：根据所述下级视图库标识和评价时间段从视图库中获取所述下级视图在评价时间段内上传的数据以获得第一数据集合；S2：对所述第一数据集合中的每一条数据进行评价指标判断，符合评价指标数据记为第二数据集合；S3：计算评价指标，所述评价指标为第二数据集合数据量/第一数据集合数据量*100；S4；判断所述评价指标是否低于一预设值，如是，则发出告警或者向所示待评价下级视图库发送警告信息。本发明通过获取一定时间段内的下级视图库上传的数据，并计算所述下级视图库上传的数据是否完整，从而来评价下级视图库上传的数据的质量，可以有效的有效的反映视频图像信息数据库的运行状态。

技术领域

本发明涉及云计算，尤其涉及一种视图库数据检测方法。

背景技术

随着城市视频监控系统的不断完善和扩建，视频已经成为社会数据量最大的一类数据。随着省市监控系统的联网，建立了视图库用于及时接收、存储、上传各类视频图像信息数据，并确保数据符合要求，但现有技术均没有对视频图像信息数据库的运行状态进行检测的方法。常用的均是服务器软件系统的运行状态的监控，例如CPU占用率、磁盘IO等，但这些不能够有效的反映视频图像信息数据库的运行状态。

本文提供的背景描述用于总体上呈现本公开的上下文的目的。除非本文另外指示，在该章节中描述的资料不是该申请的权利要求的现有技术并且不要通过包括在该章节内来承认其成为现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视图库数据检测方法，其包括如下步骤：

S0：获取待评价的下级视图库标识；

S1：根据所述下级视图库标识和评价时间段从视图库中获取所述下级视图在评价时间段内上传的数据以获得第一数据集合；

S2：对所述第一数据集合中的每一条数据进行评价指标判断，符合评价指标数据记为第二数据集合；

S3：计算评价指标，所述评价指标为第二数据集合数据量/第一数据集合数据量*100；

S4判断所述评价指标是否低于一预设值，如是，则发出告警或者向所示待评价下级视图库发送警告信息。

具体的，所述第一数据集合至少包括：人脸数据、过车数据中的一种。

具体的，所述评价指标包括：人脸数据标识是否为48位、人脸数据标识的前4位地市级行政区划代码是否与地市视图库前4位行政区划代码一致、设备标识是否为20位(设备标识为唯一标识摄像头的编码)、人脸数据的标识的前20位是否与设备标识一致、人脸数据标识的第23-36时间编码是否与通过时间一致，其中通过时间是有摄像机自动记录的时间、人脸数据是否为空。

具体的，所述评价指标包括：过车标识是否为48位、过车数据标识的前4位地市级行政区划代码是否与地市视图库前4位行政区划代码一致、卡口编号前4位地市级行政区划代码是否与地市视图库前4位行政区划代码一致、车道编号是否为空、车牌号码是否为空、车牌颜色以及车牌种类是否符合规定(其中车牌颜色、车牌种类均由行业规定)、人脸数据是否为空。

另一方面，本发明的另一实施例提供了一种视图库数据检测装置，其包括如下单元：

下级视图库标识获取单元：用于获取待评价的下级视图库标识；

第一数据集获取单元：用于根据所述下级视图库标识和评价时间段从视图库中获取所述下级视图在评价时间段内上传的数据以获得第一数据集合；

第二数据集获取单元：用于对所述第一数据集合中的每一条数据进行评价指标判断，符合评价指标数据记为第二数据集合；

指标计算单元：用于计算评价指标，所述评价指标为第二数据集合数据量/第一数据集合数据量*100；