[发明专利]行为相似度的确定方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本申请公开了一种行为相似度的确定方法、装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该行为相似度的确定方法包括：对获取到的智能设备与目标对象的语音交互数据进行解析，得到语音交互数据的分词结果，其中，目标对象至少包括：第一对象和第二对象；根据分词结果得到第一词汇表与第二词汇表，其中，第一词汇表包括分词结果中的所有词汇，第二词汇表包括第一词汇数据和第二词汇数据，其中，第一词汇数据表示所有词汇中与第一对象对应的词汇，第二词汇数据表示所有词汇中与第二对象对应的词汇；根据第一词汇表和第二词汇表确定第一对象与第二对象之间的行为相似度，采用上述技术方案，解决了如何确定出不同用户之间的行为相似度的问题。

技术领域

本申请涉及智慧家庭技术领域，具体而言，涉及一种行为相似度的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

目前，智能家电领域中，用户画像(家庭画像)作为描绘刻画用户家庭状况的重要机能一直都被认为是理解用户环节的关键。然而由于家电本身在市场环境与应用环境中的局限性，通常没有合适的手段收集准确的用户画像信息。这对于实现根据用户画像信息比较用户之间的相似度这一重要目标有着很大的限制。

不过伴随着家电智能化的进程不断加快，出现了一些用户相似度的度量方法，这些方法是基于用户与标准产品的互动数据实现的，这些互动数据包括用户购买电视机、电脑、手机、服装、鞋帽等产品时的用户数据，具有如尺寸、颜色、重量、产地、材质等的工业属性，这些工业属性多为数字或标准的枚举值，具备较好的数据特性。因此，相关技术中，可以利用余弦相似度等度量方法对这些互动数据的数据特性进行度量。但是这种方法具有很大的局限性，只能对与标准产品互动的用户的相似度进行度量，并不能真正实现对所有用户的相似度的度量。因此，相关技术中，存在如何确定出不同用户之间的行为相似度的问题。

针对相关技术中，如何确定出不同用户之间的行为相似度的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种行为相似度的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，如何确定出不同用户之间的行为相似度的问题。

根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种行为相似度的确定方法，包括：对获取到的智能设备与目标对象的语音交互数据进行解析，得到所述语音交互数据的分词结果，其中，所述目标对象至少包括：第一对象和第二对象；根据所述分词结果得到第一词汇表与第二词汇表，其中，所述第一词汇表包括所述分词结果中的所有词汇，所述第二词汇表包括第一词汇数据和第二词汇数据，其中，所述第一词汇数据表示所述所有词汇中与所述第一对象对应的词汇，所述第二词汇数据表示所述所有词汇中与所述第二对象对应的词汇；根据所述第一词汇表和所述第二词汇表确定所述第一对象与所述第二对象之间的行为相似度。

在一个示例性实施例中，对获取到的智能设备与目标对象的语音交互数据进行解析，得到所述语音交互数据的分词结果，包括：确定用于分类的词汇列表，所述词汇列表至少包括：第三词汇表和第四词汇表，其中，所述第三词汇表包括停用词汇类型下的停用词，所述第四词汇表包括特定词汇类型下的特定词；根据所述第三词汇表对所述语音交互数据进行筛选，得到不包含所述停用词的筛选结果；在所述筛选结果中获取与所述第四词汇表中的特定词相匹配的词汇数据，并将所述与所述第四词汇表中的特定词相匹配的词汇数据确定为所述语音交互数据的分词结果。

在一个示例性实施例中，根据所述分词结果得到第一词汇表与第二词汇表，包括：对所述分词结果进行去重操作，根据去重后的分词结果生成所述第一词汇表；按照所述目标对象的身份信息将所述第一词汇表中的词汇进行分类，分别得到不同身份信息对应的词汇数据；其中，所述目标对象的身份信息至少包括：所述第一对象的身份信息和所述第二对象的身份信息；基于所述不同身份信息对应的词汇数据得到所述第二词汇表。