[发明专利]用户推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与n个第一图组依次对应的n个第一分数，其中，所述第一图组为一张第二用户的人物图像和一张第一用户偏好的人物图像，且n个所述第一图组中的所述第一用户偏好的人物图像均不同，所述第一分数为所述第二用户的人物图像与所述第一用户偏好的人物图像的相似度评分，n为正整数；

获取与m个第二图组依次对应的m个第二分数，其中，所述第二图组为一张所述第一用户的人物图像和一张所述第二用户偏好的人物图像，且m个所述第二图组中的所述第二用户偏好的人物图像均不同，所述第二分数为所述第一用户的人物图像和所述第二用户偏好的人物图像的相似度评分，m为正整数；

根据所述n个第一分数和所述m个第二分数，获取所述第一用户和所述第二用户之间的双向偏好得分；

若所述双向偏好得分大于预设分数，则向所述第一用户和所述第二用户发送互相推荐的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个第一分数和所述m个第二分数，获取所述第一用户和所述第二用户之间的双向偏好得分，包括：

根据所述n个第一分数，获取所述第一用户对所述第二用户的第一单向偏好得分；

根据所述m个第二分数，获取所述第二用户对所述第一用户的第二单向偏好得分；

根据所述第一单向偏好得分和所述第二单向偏好得分，获取所述双向偏好得分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个第一分数，获取所述第一用户对所述第二用户的第一单向偏好得分，包括：

向预设的随机森林模型中输入k个所述第一分数，获取所述第一单向偏好得分，其中，k为小于等于n的正整数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一单向偏好得分和所述第二单向偏好得分，获取所述双向偏好得分，包括：

根据调和平均数算法，将所述第一单向偏好得分和所述第二单向偏好得分聚合为所述双向偏好得分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向预设的网络模型输入n次第一图组之前，所述方法还包括：

分别识别所述第一用户和所述第二用户的偏好用户，并提取所述偏好用户的图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与n个第一图组依次对应的n个第一分数，包括：

向预设的孪生卷积网络中依次输入n个所述第一图组，依次分别获取n个所述第一分数；

所述获取与m个第二图组依次对应的m个第二分数，包括：

向所述孪生卷积中依次输入m个所述第二图组，依次分别获取m个所述第二分数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物图像为人脸图像。

8.一种用户推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取与n个第一图组依次对应的n个第一分数，其中，所述第一图组为一张第二用户的人物图像和一张第一用户偏好的人物图像，且n个所述第一图组中的所述第一用户偏好的人物图像均不同，所述第一分数为所述第二用户的人物图像与所述第一用户偏好的人物图像的相似度评分，n为正整数；获取与m个第二图组依次对应的m个第二分数，其中，所述第二图组为一张所述第一用户的人物图像和一张所述第二用户偏好的人物图像，且m个所述第二图组中的所述第二用户偏好的人物图像均不同，所述第二分数为所述第一用户的人物图像和所述第二用户偏好的人物图像的相似度评分，m为正整数；

处理模块，用于根据所述n个第一分数和所述m个第二分数，获取所述第一用户和所述第二用户之间的双向偏好得分；

推荐模块，用于若所述双向偏好得分大于预设分数，则向所述第一用户和所述第二用户进行互相推荐。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器和所述存储器连接；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序，执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被计算机运行时执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。