[发明专利]一种视频生成方法、及其系统、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202210869287.6 | 申请日: | 2022-07-22 |
公开(公告)号: | CN115460434A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 陈凯璇 | 申请(专利权)人: | 广东美的厨房电器制造有限公司;美的集团股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/44;H04N5/232;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 张晓薇 |
地址: | 528311 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 生成 方法 及其 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种视频生成方法,其特征在于,所述方法包括:
服务端获取目标物的至少一张过程图像,其中,所述过程图像是在对所述目标物的预设处理过程中采集得到的;
分别获取各所述过程图像的阶段分类,所述阶段分类表示所述目标物在所述预设处理过程中所属的处理阶段;
响应于预设视频生成指令,利用所述过程图像对应的阶段分类,选择满足预设条件的所述过程图像,生成所述目标物的预设处理过程的目标视频。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标物的至少一张过程图像,包括:
以第一预设时间周期获取所述目标物的至少一张过程图像;
其中,所述过程图像是设备端在对所述目标物的预设处理过程中以所述第一预设时间周期或第二预设时间周期对所述目标物采集得到的。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别获取各所述过程图像的阶段分类,包括:
利用预设阶段识别模型分别对各所述过程图像进行识别处理,分别得到每张所述过程图像对应的阶段分类;
其中,所述预设阶段识别模型能够识别至少两个属于不同处理阶段的阶段分类。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设阶段识别模型包括基于卷积神经网络的分类模型或基于卷积神经网络的回归模型;
和/或,所述利用预设阶段识别模型分别对各所述过程图像进行处理,分别得到每张所述过程图像对应的阶段分类,包括:
利用所述预设阶段识别模型分别对所述至少一张过程图像进行处理,分别得到每张所述过程图像的阶段值;
基于所述过程图像的阶段值所属的预设阶段范围,确定所述过程图像对应的阶段分类。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于预设视频生成指令,利用所述过程图像对应的阶段分类,选择满足预设条件的所述过程图像,生成所述目标物的预设处理过程的目标视频,包括:
分别接收所述预设视频生成指令以及所述预设条件,或者接收所述预设视频生成指令,并获取所述预设视频生成指令包含的所述预设条件;
利用所述预设条件,确定目标阶段分类和目标数量;
利用所述目标阶段分类,从所述至少一张过程图像中选择所述目标数量的过程图像,作为目标过程图像;
利用所述目标过程图像,生成对所述目标物的预设处理过程的目标视频。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括阶段条件、时长条件、视频参数条件中的至少一种;
所述利用所述预设条件,确定目标阶段分类和目标数量,包括:
在所述预设条件包括阶段条件的情况下,利用所述阶段条件,确定选择的所述目标过程图像的目标阶段分类;
在所述预设条件包括时长条件的情况下,利用所述时长条件,确定选择的所述目标过程图像的目标数量;和/或,
所述利用所述目标过程图像,生成对所述目标物的预设处理过程的目标视频,包括:
在所述预设条件包括视频参数条件的情况下,利用所述目标过程图像,生成对所述目标物的预设处理过程满足所述视频参数条件目标视频。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述目标物为食材,所述预设处理过程包括对所述目标物进行加工处理过程。
8.一种视频生成方法,其特征在于,所述方法包括
设备端响应于预设处理指令,在对目标物的预设处理过程中,采集所述目标物的至少一张过程图像;
将所述目标物的所述至少一张过程图像发送给服务端,以使得所述服务端分别获取各所述过程图像的阶段分类,所述阶段分类表示所述目标物在所述预设处理过程中所属的处理阶段;
向所述服务端发送预设视频生成指令,以使得所述服务端利用所述过程图像对应的阶段分类,选择满足预设条件的所述过程图像生成对所述目标物的预设处理过程的目标视频。
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