[发明专利]基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法

权利要求书

1.基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、数据的获取与预处理：获取采区研究期的所有数据，并通过裁剪、NDVI计算、最大值合成法以及滤波处理后获得NDVI时序数据；

S2、创建模板：基于对所述NDVI时序数据进行统计得到采区植被N_v和裸土N_s的NDVI值，并结合露天采区植被典型变化模式，生成不同植被变化轨迹类型的NDVI模板；

S3、植被变化轨迹类型分类：以NDVI模板为训练数据，利用基于DTW的KNN的分类方法得到采区每个像元的植被变化轨迹类型，从而实现对露天采区植被变化的自动化监测。

2.根据权利要求1所述的基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法，其特征在于，S1中获取采区研究期的所有数据时，通过USGS下载采区研究期的所有数据的所有原始数据。

3.根据权利要求2所述的基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法，其特征在于，所述原始数据包括采区研究期的所有Landsat TM/ETM+/OLI传感器获取的遥感数据。

4.根据权利要求3所述的基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法，其特征在于，S1中利用最大值合成法获取采区研究期内每年的最大合成NDVI，进而得到采区研究期内年际NDVI时序数据。

5.根据权利要求4所述的基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法，其特征在于，S1中进行滤波处理时，具体采用BISE-WT滤波器对年际NDVI时序进行去噪处理，继而得到去噪处理后的NDVI时序数据。

6.根据权利要求1所述的基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法，其特征在于，S2中，结合露天采区植被典型变化模式，生成不同植被变化轨迹类型的NDVI模板时，依据植被变化轨迹类型对应的阶段，并利用如下关系，通过排列组合生成每个类型的NDVI模板，

f＝(a-b)e^-t/2+b

式中，t代表恢复的年份，a＝N_s，b＝N_v或N_v'，N_v为采区植被的NDVI值，N_s为裸土的NDVI值，N_s和N_v分别为采区NDVI时序所有像元值升序排列的5％和95％，N_v'为0.8*N_v，f为植被恢复的NDVI值。

7.根据权利要求1所述的基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法，其特征在于，S3中，基于DTW的KNN的分类方法包括如下步骤：

S31、将S2中生成的NDVI模板，作为采区分类的样本数据；

S32、计算采区每个像元的NDVI时序与NDVI模板之间的DTW距离；

S33、将像元分类为与之最近DTW距离样本的植被变化轨迹类型。