[发明专利]连铸机扇形段的故障预测方法、装置、介质以及电子设备

权利要求书

1.一种连铸机扇形段的故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：

构建扇形段故障预测模型；

采集所述连铸机扇形段在待预测工况下的历史浇铸参数值；

将所述历史浇铸参数值输入所述扇形段故障预测模型，以预测所述连铸机扇形段在待预测工况下的目标浇铸参数值，所述目标浇铸参数值用于表征所述连铸机扇形段在未来时段内的运行状态；

通过所述目标浇铸参数值预测所述连铸机扇形段在未来时段内是否发生故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建扇形段故障预测模型，包括：

获取所述连铸机扇形段在整个连铸生产过程中的浇铸参数值，以得到浇铸参数值集；

按照连铸生产过程中的各个工况，对所述浇铸参数值集进行分割，以得到所述连铸机扇形段在待预测工况下的浇铸参数值子集；

基于所述浇铸参数值子集，对初始机器学习模型进行训练，以得到扇形段故障预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待预测工况包括开浇工况，所述浇铸参数值包括铸流长度，所述按照连铸生产过程中的各个工况，对所述浇铸参数值集进行分割，以得到所述连铸机扇形段在待预测工况下的浇铸参数值子集，包括：

根据所述铸流长度，从所述浇铸参数值集中分割出所述连铸机扇形段在开浇工况下的浇铸参数值子集。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待预测工况包括正常浇铸工况，所述浇铸参数值包括连铸拉矫力和/或连铸拉速，所述按照连铸生产过程中的各个工况，对所述浇铸参数值集进行分割，以得到所述连铸机扇形段在待预测工况下的浇铸参数值子集，包括：

在所述浇铸参数值集中确定多个滑动时间窗口内的连铸拉矫力和/或连铸拉速；

分别计算各个滑动时间窗口内连铸拉矫力的方差和/或连铸拉速的方差；

根据各个滑动时间窗口内连铸拉矫力的方差和/或连铸拉速的方差，从所述浇铸参数值集中分割出所述连铸机扇形段在正常浇铸工况下的浇铸参数值子集。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述浇铸参数值子集，对初始机器学习模型进行训练，以得到扇形段故障预测模型，包括：

对所述浇铸参数值子集中的浇铸参数值进行去噪处理，以得到训练样本集；

按照预设比例，将所述训练样本集划分为训练集和测试集；

基于所述训练集和所述测试集，对初始机器学习模型进行训练，以得到扇形段故障预测模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述历史浇铸参数值输入所述扇形段故障预测模型之前，所述方法还包括：

对所述历史浇铸参数值进行去噪处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标浇铸参数值为多个目标浇铸参数分值之和，其中，所述目标浇铸参数分值用于表征所述连铸机扇形段中对应扇形分段在未来时段内的运行状态，所述方法还包括：

如果通过所述目标浇铸参数值预测所述连铸机扇形段在未来时段内发生故障，分别对所述多个目标浇铸参数分值与所述目标浇铸参数值进行关联性分析，得到多个关联系数；

将所述关联系数最大的目标浇铸参数分值对应的扇形分段定位为故障扇形分段。

8.一种连铸机扇形段的故障预测装置，其特征在于，所述装置包括：

构建单元，用于构建扇形段故障预测模型；

采集单元，用于采集所述连铸机扇形段在待预测工况下的历史浇铸参数值；

输入单元，用于将所述历史浇铸参数值输入所述扇形段故障预测模型，以预测所述连铸机扇形段在待预测工况下的目标浇铸参数值，所述目标浇铸参数值用于表征所述连铸机扇形段在未来时段内的运行状态；

预测单元，用于通过所述目标浇铸参数值预测所述连铸机扇形段在未来时段内是否发生故障。