[发明专利]一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法

说明书

本发明属于气象预报技术领域，涉及一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法。步骤包括获取多种数值模式的风速预报产品，数值模式风速预报处理，数值模式风速预报准确率对比检验，数值天气预报风速预报MOS滑动订正模型训练，建立基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报业务化系统。本发明可以在数值预报的基础上进一步提高大风预报准确率。通过对2021年1‑12月山东省国家级地面观测站日最大风预报准确率进行对比检验表明，该方法提供的3级以上日最大风预报准确率评分均高于业务上的ECMWF欧洲中心细网格模式直接预报，展示出较好的预报优势，具有较高应用价值。

技术领域

本发明属于气象预报技术领域，涉及一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法。

背景技术

当前，随着数值天气预报技术的发展进步，数值模式预报准确率不断提高，已成为天气预报的重要基础和技术支撑。但由于数值模式本身的系统误差、物理过程误差等，目前现有的数值模式对于风速的预报普遍存在小风预报偏大、大风预报偏小的问题。而大风是一种重要的灾害性天气，提高大风预报准确率，是气象防灾减灾的一项重要内容。由于大风与不同的天气系统有关，且存在一定的阵性，因此对于大风的客观预报订正一直是天气预报业务中的难点。目前大风预报订正的模式仍然以预报员主观订正预报为主，难以满足精细化预报的需求。因而发展有效的大风客观订正预报方法，是提高大风预报的迫切需要。

发明内容

本发明针对传统数值模式风速预报存在的问题和不足，提出了一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法。

为了达到上述目的，本发明是采用下述的技术方案实现的：

一种基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法，步骤如下：

（1）获取多种数值模式的风速预报产品

获取(包括从气象CIMISS数据库、大数据云平台、气象数值预报云共享平台、因特网等方式获取数据)研究区域范围内多种数值模式风速预报产品，通过插值技术将这些数值模式风速预报产品插值处理到同样的站点或网格点上。

（2）进行数值模式风速预报处理

根据关注重点和用户服务需求，基于不同的数值预报产品分别求取特定时段内最大风速，或选择某一时刻的风速，建立数值模式风速预报历史数据集。

（3）进行数值模式风速预报准确率对比检验

对不同数值模式特定时段内最大风速或某一时刻风速预报产品的准确率进行检验。根据关注重点和业务需求，检验内容可包括风力等级预报准确率、风速预报误差、风速预报平均绝对误差等。根据检验结果，挑选出预报质量较高、预报较为稳定的数值模式，作为统计订正的基础数值模式。

（4）进行数值天气预报风速预报MOS滑动订正模型训练

基于数值模式风速预报历史数据集，采用全风速MOS滑动建模方法，建立不同站（点）的风速客观订正预报模型。

（5）建立基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报业务化系统

基于训练的逐站（点）风速客观订正预报模型以及数值模式风速预报产品，建立业务化的大风客观预报系统，逐日滑动提供时段内最大风或某一时刻风速客观预报产品。

逐日重复上述步骤（4）、（5），实现基于数值天气预报MOS滑动订正的大风客观预报方法业务化。