[发明专利]识别装置、识别方法和训练方法

说明书

本发明提供一种识别装置、识别方法和训练方法。所述识别装置包括：提取单元，所述提取单元被配置为从输入数据中提取第二格式的N维特征向量，所述第二格式的N维特征向量包括第一格式的M维特征向量(M为2或更大的整数，N为大于M的整数)；以及识别单元，所述识别单元被配置为基于所述第一格式的所述特征向量和所述第二格式的所述特征向量，识别所述输入数据中的识别目标。

技术领域

本发明涉及一种识别装置、识别方法和训练方法。

背景技术

日本专利特开No.4903192讨论了一种面部检测装置。在图像数据的检测区域中使用第一面部检测算法计算出的面部似然度大于或等于阈值α的检测区域中，面部检测装置使用第二面部检测算法计算面部周边似然度。与第二面部检测算法相比，第一面部检测算法是一种高速面部检测算法，而与第一面部检测算法相比，第二面部检测算法在面部图像区域中具有高检测率和低误检率。

发明内容

本发明要解决的问题是在防止识别准确性降低的同时减少与识别有关的计算量。根据本发明的一个方面，一种识别装置包括：提取单元，所述提取单元被配置为，从输入数据提取第二格式的N维特征向量，所述第二格式的N维特征向量包括第一格式的M维特征向量(M是2或更大的整数，N是大于M的整数)；以及识别单元，所述识别单元被配置为，基于第一格式的特征向量和第二格式的特征向量，识别输入数据中的识别目标。

通过以下参照附图对示例性实施例的描述，本发明的其他特征将变得显而易见。

附图说明

图1是图示根据第一示例性实施例的识别装置的配置示例的框图。

图2是图示根据第一示例性实施例的识别装置的详细配置示例的框图。

图3是图示图2中所示的识别单元的处理的示意性流程的图。

图4是图示根据第一示例性实施例的特征向量的配置示例的图。

图5是描述根据第一示例性实施例的识别处理的流程图。

图6是描述根据第二示例性实施例的识别处理的流程图。

图7是图示根据第三示例性实施例的训练装置的配置示例的框图。

图8是图示根据第四示例性实施例的识别装置的配置示例的框图。

图9是图示根据第五示例性实施例的用于特征提取的模型的示例的图。

图10是图示根据第六示例性实施例的识别装置的硬件配置示例的框图。

具体实施方式

下面将参照附图详细描述本发明的示例性实施例。以下示例性实施例不限制本发明，并且示例性实施例中描述的特征的所有组合对于解决本发明的问题的手段不一定是必需的。依据应用本发明的装置的规格和各种条件(使用条件、使用环境等)，可适当地校正或变更示例性实施例的配置。本发明的技术范围由要求保护的发明限定，并且不受以下各个示例性实施例的限制。

在以下描述中，将使用面部认证的对象识别装置用作识别装置的示例。然而，示例性实施例并不限于使用面部认证的对象识别装置，并且可应用于对诸如狗或猫等宠物的识别以及对诸如汽车或自行车等对象的识别。示例性实施例可以应用于除了对象识别装置以外的图像识别装置、字符识别装置、语音识别装置等，并且可以应用于使用特征向量进行识别的任何识别装置。

图1是图示根据第一示例性实施例的识别装置的配置示例的框图。在图1的示例中，将面部认证装置图示为识别装置。面部认证装置能够在初步登记的人物之中识别出在监控相机系统中看到的人物，并且可应用于入口/出口管理系统的入口/出口大门处的面部认证。