[发明专利]一种基于区域对比度的雷达辐射源目标信号检测方法

权利要求书

1.一种基于区域对比度的雷达辐射源目标信号检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1：接收雷达辐射源的全脉冲数据序列，生成待处理数据序列；

步骤2：计算所述待处理数据序列中的所有数据的区域对比度，并根据所述所有数据的区域对比度确定若干个数据分割点，并按照所述数据分割点，将所述待处理数据序列从时间维度上分割为一系列连续的脉冲数据片段；

所述数据分割点的选择依据为：所述待处理数据序列中的数据的区域对比度特征在数据分割点出现类型跃变，具体包括如下子步骤；

步骤2.1，计算所述待处理数据序列中各个数据的区域对比度设所述待处理数据序列中共有N个数据X＝[x₁,x₂,……,x_N]，将第i个数据x_i与其自身以及其他的N-1个数据作差，生成一个N×N的矩阵G，计算所述待处理数据序列X中第i个数据x_i的区域对比度

i≥m∩i+m≤N

式中：G(j，i)表示矩阵G中位于j行i列的矢量元素，G(j，i)＝x_j-x_i，i＝1,...,N,j＝1,...,N，m代表预设选取前后差值的数量；a表示选取差值的序号，a＝1,...,m；

针对待处理数据序列两端数据，即i＜m或i+m＞N的情况，则令：

m^*代表当预设值m满足i＜m或i+m＞N时，设定选取的前后差值的数量值；

步骤2.2，确定所述待处理数据序列中所有数据的所述区域对比度中的局部峰值点，使用局部峰值点的位置作为所述待处理数据序列的分割点，根据所述分割点将所述待处理数据序列分割成一系列脉冲数据片段；

步骤3：计算每个脉冲数据片段内的数据的多项特征值，确定每个脉冲数据片段内的数据特征向量数值，并提取每个脉冲数据片段的所有特征向量；

步骤4：根据每个脉冲数据片段的所有特征向量，计算每个脉冲数据片段内的全局对比度，根据各个所述脉冲数据片段内的全局对比度设置区别目标信号和噪声数据的目标检测阈值；

步骤5：按照步骤4所设置的目标检测阈值，确定各脉冲数据片段中含有目标信号的目标信号脉冲数据片段。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1所述待处理数据序列包括：载频数据序列、重复间隔PRI数据序列、脉冲宽度PW数据序列及脉冲幅度PA数据序列。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3中计算每个分割脉冲数据片段的特征向量具体包括：计算数据的方差、偏斜度指标、峭度值、峰-峰值、方根幅值、平均幅值、均方幅值及峰值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤4包括如下子步骤：

步骤4.1，依据所述脉冲数据片段内的特征向量v_i计算每个脉冲数据片段内的全局对比度；

步骤4.2，依据所述脉冲数据片段内噪声数据的全局对比度的分布特性与目标信号数据的全局对比度的分布特性的不同，设置区别目标信号数据和噪声数据的目标检测阈值；

步骤4.3，依据步骤4.2所设置的目标检测阈值来确定目标信号脉冲数据片段。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述脉冲数据片段内的全局对比度D(i)的计算公式为：

其中，ω_ij表示归一化系数；||·||₂表示每个数据脉冲数据片段内两个特征向量之间的欧式距离；v_i，v_j表示所述数据脉冲数据片段内两个不同的特征向量值；N_i表示用来每个数据脉冲数据片段内特征向量的数量值,i＝1...N_i,j＝1...N_i。