[发明专利]交易安全监控方法及装置在审
| 申请号: | 202210854983.X | 申请日: | 2022-07-19 |
| 公开(公告)号: | CN115115378A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
| 发明(设计)人: | 曹蓉;敬桦;卢飞;罗立新;李思颖 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 田勇;任默闻 |
| 地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 交易 安全 监控 方法 装置 | ||
1.一种交易安全监控方法,其特征在于,所述方法包括:
在检测到用户提交了交易请求时,获取在发起当前交易时用户登录账户的登录时间、触摸便携设备的输入装置的触摸力度以及使用所述便携设备时的姿态和角度;
将所述登录时间输入到预定的第一评分模型,计算第一评分;
将所述触摸力度输入到预定的第二评分模型,计算第二评分;
将所述姿态和角度输入到预定的第三评分模型,计算第三评分;
对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权计算得到评价分数;
在所述评价分数在第一阈值以上的情况下判断当前交易为安全交易。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
对用户登录所述账户时输入的生物信息和预先存储的与所述账户对应的生物信息进行匹配,计算匹配评分;
将所述匹配评分与所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权计算得到所述评价分数。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,
所述生物信息包括指纹信息、人脸信息、虹膜信息和声音信息中的至少一种,
所述方法还包括:
在用户登录所述账户时输入了指纹信息、人脸信息、虹膜信息和声音信息中的至少两种的情况下,根据与所述指纹信息、所述人脸信息、所述虹膜信息和所述声音信息对应的权重对登录所述账户时输入的生物信息对应的匹配评分进行加权,计算加权后的匹配评分,
在计算所述评价分数的步骤中,将加权后的所述匹配评分与所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权计算得到所述评价分数。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述第一评分的第一权重、所述第二评分的第二权重和所述第三评分的第三权重根据所述登录时间、所述触摸力度、所述姿态和角度对应的历史登录时间、历史触摸力度、历史姿态和角度的稳定度确定,稳定度越大,对应的权重越大,所述历史登录时间为预定期间内登录所述账户的登录时间,所述历史触摸力度为所述预定期间内操作所述账户时的触摸力度,所述历史姿态和角度为所述预定期间内操作所述账户时的姿态和角度。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,
所述匹配评分的第四权重大于所述第一评分的第一权重、所述第二评分的第二权重和所述第三评分的第三权重。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
在所述评价分数低于所述第一阈值的情况下判断当前交易为风险交易;
在当前交易被判断为风险交易的情况下,中止当前交易。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法,其中,
所述第一评分模型是基于存储有所述用户的历史登录时间的用户行为习惯库建立的模型训练得到的;
所述第二评分模型是基于存储有所述用户的历史触摸力度的所述用户行为习惯库建立的模型训练得到的;
所述第三评分模型是基于存储有所述用户的历史姿态和角度的所述用户行为习惯库建立的模型训练得到的。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述账户的关系图谱判定当前交易的对象是否被标记;
在判定为所述对象被标记的情况下,输出提醒用户关闭当前交易的信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,
所述账户的所述关系图谱基于所述账户的信息和与所述账户发生过交易的其他账户的关联信息形成,
在所述账户发起的多次交易中被判定为风险交易的次数大于第二阈值时,标记所述账户。
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