[发明专利]一种供受体匹配大数据模型系统的操作方法

权利要求书

1.一种供受体匹配大数据模型系统的操作方法，包括以下步骤：步骤一，导入；步骤二，测序；步骤三，匹配；步骤四，调出；步骤五，预约；步骤六，任务完成；其特征在于：

其中上述步骤一中，首先将所获得的最新的所有供体肠菌数据导入在数据库中，同时将供体非肠菌数据信息一同导入在数据库中；

其中上述步骤二中，随后对受体者进行肠菌测序，得到孤独症儿童肠菌数据，并上传至数据库；

其中上述步骤三中，随后利用供受体匹配大数据模型系统得到与步骤二中导入的孤独症儿童肠菌数据最匹配的供体；

其中上述步骤四中，得到最匹配的供体后，数据库自动调出相对于的供体信息；

其中上述步骤五中，数据库按照有效信息的第一顺位及时自动联系并预约适配度最高的供体；

其中上述步骤六中，随后对预约完成后的第一顺位捐献者的粪菌进行检测，若粪菌合格，则完成本次供受体匹配任务，若粪菌不合格，则由于不可抗力因素无法来捐献粪菌，随后即可进行下一次的供受体匹配任务。

2.根据权利要求1所述的一种供受体匹配大数据模型系统的操作方法，其特征在于：所述步骤一中，供体非肠菌数据信息包括但不限于年龄信息、性别信息、联系方式信息以及住址信息。

3.根据权利要求1所述的一种供受体匹配大数据模型系统的操作方法，其特征在于：所述步骤二中，肠菌测序是采用PCR荧光探针法的原理检测粪便中几种有代表性的菌群核酸的数量，检测目标为菌群的基因核酸。

4.根据权利要求1所述的一种供受体匹配大数据模型系统的操作方法，其特征在于：所述步骤二中，代表性的菌群包括但不限于大肠埃希菌、厌氧菌、肠球菌、双歧杆菌、拟杆菌、肠杆菌和葡萄球菌。

5.根据权利要求1所述的一种供受体匹配大数据模型系统的操作方法，其特征在于：所述步骤四中，供体信息包括但不限于供体非肠菌数据信息、年龄信息、性别信息、联系方式信息以及住址信息。

6.根据权利要求1所述的一种供受体匹配大数据模型系统的操作方法，其特征在于：所述步骤五中，自动联系的方式包括但不限于短信联系和邮箱自动联系。