[发明专利]标注处理方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种标注处理方法，包括：

确定待标注样本；

获取目标模型基于所述待标注样本输出的第一标注结果；

获取第一标注平台基于所述待标注样本输出的第二标注结果；

对比所述第一标注结果与所述第二标注结果之间的差异；

基于所述差异从所述待标注样本中确定出第一标注样本，所述第一标注样本是需要验证的样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述差异从所述待标注样本中确定出第一标注样本，包括：

将所述待标注样本中所述差异高于第一阈值的样本，确定为所述第一标注样本。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述待标注样本中所述差异高于第一阈值的样本，确定为所述第一标注样本，包括：

从所述差异包括的多个对比参数中确定出至少一个对比参数；

将所述待标注样本中所述至少一个对比参数对应的差异大于所述第一阈值的样本，确定为所述第一标注样本。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取所述待标注样本的标注规则；

基于所述标注规则从算法库中确定出目标算法；

将所述目标算法对应的模型确定为所述待标注样本对应的目标模型。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

向第二标注平台发送所述第一标注样本；

获取所述第二标注平台返回的所述第一标注样本的验证结果；

基于所述验证结果对所述第一标注样本进行更新处理，得到更新后的所述第一标注样本。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

基于所述验证结果，确定所述目标模型的标注准确率；

在所述标注准确率低于第二阈值的情况下，输出针对所述目标模型的告警信息。

7.根据权利要求5所述的方法，还包括：

基于所述验证结果生成训练样本；

通知所述目标模型基于所述训练样本调整所述目标模型的参数。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述差异从所述待标注样本中确定出第二标注样本，所述第二标注样本是所述差异低于第三阈值的样本。

9.一种标注处理装置，包括：

第一确定模块，用于确定待标注样本；

第一获取模块，用于获取目标模型基于所述待标注样本输出的第一标注结果；

第二获取模块，用于获取第一标注平台基于所述待标注样本输出的第二标注结果；

对比模块，用于对比所述第一标注结果与所述第二标注结果之间的差异；

第二确定模块，用于基于所述差异从所述待标注样本中确定出第一标注样本，所述第一标注样本是需要验证的样本。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二确定模块包括：

确定子模块，用于将所述待标注样本中所述差异高于第一阈值的样本，确定为所述第一标注样本。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述确定子模块，用于：

从所述差异包括的多个对比参数中确定出至少一个对比参数；

将所述待标注样本中所述至少一个对比参数对应的差异大于所述第一阈值的样本，确定为所述第一标注样本。

12.根据权利要求9所述的装置，还包括：

第三获取模块，用于获取所述待标注样本的标注规则；

第三确定模块，用于基于所述标注规则从算法库中确定出目标算法，将所述目标算法对应的模型确定为所述待标注样本对应的目标模型。