[发明专利]一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统

权利要求书

1.一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法，其特征在于，所述方法包括：

边缘节点获取全局模型和初始全局参数，将初始全局参数代入所述全局模型，并利用本地数据对所述全局模型进行本地训练，得到本地模型参数；

边缘节点将自己的本地模型参数上传至对应的矿工；每个边缘节点对应一个矿工；

每个矿工将接收到的本地模型参数进行存储并广播；

接收到广播信息的矿工将接收到的本地模型参数保存至交易池中；

当所述矿工的交易池中的本地模型参数超过设定阈值时，所述矿工将交易池中的本地模型参数发送至对应的边缘节点；

所述边缘节点根据所述本地模型参数的有效性对接收到的每个本地模型参数以及自身的本地模型参数赋予权重；

所述边缘节点根据所述权重将接收到的每个本地模型参数以及自身的本地模型参数进行加权聚合，得到迭代全局参数；

矿工将所述迭代全局参数添加至生成的区块中，并对所述迭代全局参数进行广播和数字签名验证；

边缘节点判断所述迭代全局参数是否达到预设条件，若是，则将所述迭代全局参数作为最终的全局参数，若否，则将所述迭代全局参数代入所述全局模型，并返回“利用本地数据对所述全局模型进行本地训练，得到本地模型参数”步骤。

2.根据权利要求1所述的通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法，其特征在于，所述接收到广播信息的矿工将接收到的本地模型参数保存至交易池中，具体包括：

接收到广播信息的矿工将所述本地模型参数、生成所述本地模型参数的时间参数、生成所述本地模型参数的边缘节点的参数以及对应的矿工参数打包为交易信息存储至交易池中。

3.根据权利要求1所述的通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法，其特征在于，在所述每个矿工将接收到的本地模型参数进行存储并广播之后，还包括：

对广播信息进行数字签名认证。

4.根据权利要求1所述的通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法，其特征在于，所述本地模型参数的更新公式为：；

其中，表示学习率，i表示第i个边缘节点，表示第i个边缘节点的本地模型参数在第l轮聚合迭代中的第m次本地迭代后的本地模型参数；的表示用本地数据集S_i计算损失函数f(w_i,S_i)对本地模型参数的梯度。

5.根据权利要求1所述的通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法，其特征在于，所述迭代全局参数的更新公式为：；

其中，表示第轮聚合迭代的迭代全局参数，表示第轮聚合迭代的迭代全局参数，为第轮聚合迭代时第个交易信息中的本地模型参数，表示迭代全局参数在第l-1轮聚合迭代中的有效性评估得分，表示在第轮聚合迭代中所有交易信息包含的本地模型参数的有效性评估得分总和，C_i表示第i个交易信息中的本地模型参数的有效性评估得分，NT是交易信息的总个数。

6.根据权利要求1所述的通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法，其特征在于，所述初始全局参数通过随机初始化方式获得或者根据经验设定。