[发明专利]基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法及装置

说明书

本申请锂电池干燥箱的领域，尤其是涉及一种基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法及装置，基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法包括：确定干燥箱的仿真结构模型；确定干燥箱的风场流域模型；确定仿真模拟的仿真设置信息；基于仿真设置信息、仿真结构模型和风流流域模型进行仿真模拟，得到仿真结构模型的仿真结果；基于仿真结果对仿真结构模型进行优化，得到结构优化模型。本技术方案不仅可以减少人工操作、降低人力成本，而且利用优化完成的仿真结构模型即可得到优化后的干燥箱箱体结构，降低了测试的成本，提高了可靠性。

技术领域

本申请锂电池干燥箱的领域，尤其是涉及一种基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法及装置。

背景技术

随着新能源技术的日益成熟，电力能源作为新能源技术的重要组成部分，在生产生活中得到了广泛地应用，而锂电池生产技术是电力能源产业中重要的一环。在锂电池的生产环节中，锂电池的干燥处理决定了锂电池运行的安全性和稳定性，因此，对锂电池干燥箱的研究和改进是当今锂电池生产厂商所关注的热点问题。

在工业中，最直观的锂电池干燥箱性能评价方法是对锂电池干燥箱进行结构试验和电池试生产，但上述方法需要大量地试制干燥箱模型，在产品周期内需要反复制样，需要花费巨额的人力、时间和物质成本，并且对干燥箱内流场变化的内在机理也很难进行深入研究，有待改进。

发明内容

本申请目的一是提供一种基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法，包括：

确定干燥箱的仿真结构模型，其中，所述仿真结构模型包括用于指示所述干燥箱内部结构特征；

确定所述干燥箱的风场流域模型，其中，所述风场流域模型用于反映所述干燥箱内部的热风的流动规律；

确定仿真模拟的仿真设置信息；

基于所述仿真设置信息、所述仿真结构模型和所述风流流域模型进行仿真模拟，得到所述仿真结构模型的仿真结果；

基于所述仿真结果对所述仿真结构模型进行优化，得到结构优化模型。

可选的，所述确定干燥箱的仿真结构模型的步骤，包括：

确定所述干燥箱的初始结构模型；

基于所述初始结构模型的仿真特征对仿真模拟所对应的风场性质特征的影响程度，确定所述初始结构模型中的弱干扰特征；

对所述初始结构模型的所述弱干扰特征进行简化，得到所述干燥箱的仿真结构模型。

可选的，所述确定所述干燥箱的风场流域模型的步骤，包括：

采用k-ε模型来描述热风在干燥箱中的流动规律，建立风场流域模型。

可选的，所述仿真结构模型包括对应于极片位置的模拟极片位和对应于向所述极片位置输出热风的出风口的模拟出风口；

所述基于所述仿真结果对所述仿真结构模型进行优化，得到结构优化模型的步骤，包括：

基于仿真结果，确定所述模拟极片位的均匀系数；

基于所述仿真结构模型中所有所述模拟极片位的所述均匀系数，判断各个所述模拟极片位中是否存在优化极片位，若是，则调整所述优化极片位所对应的所述模拟出风口，并返回所述基于所述仿真设置信息、所述仿真结构模型和所述风流流域模型进行仿真模拟，得到所述仿真结构模型的仿真结果的步骤；

若否，则基于当前的所述仿真结构模型，得到所述结构优化模型。