[发明专利]一种基于卫星遥感的碳监控模型构建方法及系统在审
| 申请号: | 202210838571.7 | 申请日: | 2022-07-18 | 
| 公开(公告)号: | CN114926100A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 | 
| 发明(设计)人: | 杨邦会;胡乔利 | 申请(专利权)人: | 中科海慧(北京)科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G01D21/02 | 
| 代理公司: | 重庆律知诚专利代理事务所(普通合伙) 50281 | 代理人: | 殷兴旺;王俊超 | 
| 地址: | 100094 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 卫星 遥感 监控 模型 构建 方法 系统 | ||
1.一种基于卫星遥感的碳监控模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:
确定目标观测地;
选取遥感卫星;
获取所述遥感卫星对所述目标观测地的第一监测数据,所述第一监测数据包括由遥感卫星捕获到的所述目标观测地的温室气体浓度数据、第一能源加工数据、第一工业数据、第一交通运输数据、第一农业数据、第一土地利用数据、第一居民生活数据和第一碳汇数据;
选取地面辅助设备;
利用所述地面辅助设备获得所述目标观测地的第二监测数据,所述第二监测数据包括所述目标观测地的地基通量观测网络数据、地面温室气体监测数据、气象数据、第二能源加工数据、第二工业数据、第二交通运输数据、第二农业数据、第二土地利用数据、第二居民生活数据和第二碳汇数据;
根据所述第一监测数据和所述第二监测数据构建碳监控模型,所述碳监控模型包括碳源网络和碳汇网络;
基于所述碳监控模型,调控所述目标观测地的碳源的碳排放量和碳汇的碳吸收量,使得所述目标园区碳净排放量为零。
2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法,其特征在于,所述遥感卫星包括中国风云三号G星、大气环境检测卫星2星、欧洲CO2M多星组网、美国GEOCARB静止轨道卫星、欧洲MERLIN和中国环境一号卫星中的一个或多个遥感卫星。
3.根据权利要求1所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法,其特征在于,所述地面辅助设备包括通量观测网络、温室气体监测仪、气象监测仪、能源加工监测设备、工业数据监测设备、交通运输监测设备、农业数据监测设备、土地利用监测设备、居民生活数据监测设备和碳汇数据监测设备。
4.根据权利要求1所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法,其特征在于,所述根据所述第一监测数据和所述第二监测数据构建碳监控模型,包括如下步骤:
根据所述第一监测数据和所述第二监测数据分别构建碳源网络和碳汇网络,所述碳源网络和碳汇网络分别满足如下公式:
,
其中,和分别表示所述碳源网络的总碳排放量和所述碳汇网络的总碳吸收量,,表示所述碳源网络中一碳源的碳排放量,,表示所述碳汇网络中一碳汇的碳吸收量;
利用所述碳源网络和碳汇网络,获得所述目标观测地的碳监控模型,所述碳监测模型满足如下关系式:
,
其中,表示所述目标观测地的净碳排放量,表示的碳排放量修正系数,表示的碳吸收量的修正系数。
5.根据权利要求4所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法,其特征在于,所述根据所述第一监测数据和所述第二监测数据分别构建碳源网络和碳汇网络,包括如下步骤:
根据所述第一监测数据和所述第二监测数据设定碳源监测点和碳汇监测点;
依照温室气体特征设定监测项,所述监测项包括二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、全氟化碳、氢氟碳化物、六氟化硫和三氟化氮;
获取所述监测项在所述碳源监测点的监测值;
获取所述监测项在所述碳汇监测点的监测值;
利用所述监测值分别构建碳源网络和碳汇网络。
6.根据权利要求5所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法,其特征在于,所述根据所述第一监测数据和所述第二监测数据设定碳源监测点和碳汇监测点,包括如下步骤:
参照碳源特征将碳源监测点设定为能源加工、工业、交通运输、农业、土地利用和居民生活;
依据碳汇特征将所述碳汇监测点设定为森林碳汇、耕地碳汇、草地碳汇、湿地碳汇和海洋碳汇。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





