[发明专利]数据库、材料数据处理系统以及数据库的制作方法

说明书

本发明提供数据库、材料数据处理系统以及数据库的制作方法。数据库对抑制与材料组织相关的数据的质量的变动，利用了信息科学的新材料/替代材料的开发有帮助。数据库储存与各个试样所固有的识别符对应起来的数据，数据包含：第一数据，其表示各个试样的组分数据、工艺数据以及特性数据中的至少1个；以及第二数据，其表示各个试样的组织数据。组织数据包含各个试样的基于磁化温度依赖性的特征量。

技术领域

本公开涉及数据库、材料数据处理系统以及数据库的制作方法。

背景技术

在材料开发的领域中，为了实现所希望的材料特性，根据理论预测和实验对材料的组分和制作条件进行优化。以往，这样的组分/制作条件的优化大多依赖于材料开发者的经验。但是，伴随着材料的高性能化的发展，构成材料的元素的种类增加，组织复杂化，因此，为了得到所希望的材料特性所需的实验次数增加，材料开发所需的时间、劳力、成本的增加变得显著。

针对这些课题，利用数据挖掘等信息科学高效地探索新材料、替代材料的材料信息学(Materials Informatics)备受关注。另外，在日本，正在研究基于材料集成(Materials Integration)的材料开发。所谓材料集成定义为以在材料科学的成果中融合理论、实验、解析、模拟、数据库等科学技术来辅助材料的研究开发为目标的综合的材料技术工具。

专利文献1公开了一种用于对设计对象材料进行设计的材料设计装置，所述设计对象材料包含由多个组分构成的材料、或通过多种制造条件的组合而制造的材料。该装置利用通过机器学习取得了包含设计对象材料的设计条件的输入信息与包含材料特性值的输出信息的对应关系的学习完成模型。

非专利文献1记载了一种系统，根据材料的组分和材料的制造条件(工艺)来预测材料的组织和特性，由此进一步预测材料的性能。在该系统中，储存有关于材料的“组分”、“工艺”、“组织”以及“特性”等一系列的数据、和对数据进行补充的元数据。

现有技术文献

专利文献1：国际公开第2020/090848号

非专利文献

非专利文献1：小关敏彦“材料数据与材料集成(「材料データとマテリアルズインテグレーション」)”信息管理Vol.59、No.3、p.165(2016).

发明内容

发明要解决的课题

在专利文献1所记载的装置中，制作用于根据材料的“组分”以及“工艺”来预测材料的“特性”的模型。非专利文献1记载了以下内容：着眼于材料的“特性”由材料的“组分”和材料的“组织”决定，将材料的“组织”的数据与“工艺”和“特性”的数据组合进行利用。与材料的“组织”相关的数据如后面详细说明那样，例如通过使用了X射线衍射法、光学显微镜或扫描电子显微镜的测定/观察而得到。

然而，在这样的与“组织”相关的数据中，存在数据的可靠性大幅依赖于测定/观察组织的人的技能而大幅变动这样的课题、以及难以机械地取得大量的数据这样的课题。

本公开的实施方式提供能够解决上述课题的数据库、材料数据处理系统以及数据库的制作方法。

用于解决课题的手段

本公开的数据库在非限定性地例示的方式中，是储存与各个试样所固有的识别符对应起来的数据的数据库，所述数据包含：第一数据，其表示所述各个试样的组分数据、工艺数据以及特性数据中的至少1个；以及第二数据，其表示所述各个试样的组织数据。所述组织数据包含所述各个试样的基于磁化温度依赖性的特征量。

在某实施方式中，所述基于磁化温度依赖性的特征量是与磁相变相关的特征量。

在某实施方式中，关于所述磁相变的特征量包含居里温度和奈尔温度中的至少一方。