[发明专利]一种光储充一体化公交充电场站选址方法

权利要求书

1.一种光储充一体化公交充电场站选址方法，其特征在于，包括：

基于历史天气数据和太阳辐照度数据，构建光伏发电输出功率随机场景集合；

基于公交运营数据确定公交每小时发车频率；

基于公交每小时发车频率和光伏发电输出功率随机场景集合构建光储充一体化公交充电场站选址优化模型；

采用L-型分解算法求解光储充一体化公交充电场站选址优化模型，满足终止条件L-型分解算法终止。

2.根据权利要求1所述的一种光储充一体化公交充电场站选址方法，其特征在于，构建光伏发电输出功率随机场景集合具体包括：

基于历史天气数据和太阳辐照度数据计算历史光伏输出功率；

基于历史光伏输出功率集合，构造光伏发电输出功率随机场景集合。

3.根据权利要求2所述的一种光储充一体化公交充电场站选址方法，其特征在于，历史光伏输出功率P_n计算公式为：

其中，T_cell表示太阳能电池温度，T_NOCT表示标称太阳能电池工作温度，ρ表示功率温度系数，P_r为光伏发电模块额定功率，Ψ_n表示太阳辐照度，T_a表示气温。

4.根据权利要求1所述的一种光储充一体化公交充电场站选址方法，其特征在于，公交每小时发车频率由在始发站的公交车辆GPS数据和乘客刷卡数据确定。

5.根据权利要求1所述的一种光储充一体化公交充电场站选址方法，其特征在于，光储充一体化公交充电场站选址优化模型为：

在目标函数中，w表示公交车队索引，j表示候选公交充电场站索引，α_j1表示在j处建设光储充一体化充电场站的成本；α_j2在j处建设普通充电场站的成本；表示一年当中的天数；α₃表示公交车小时运行成本；α₄表示公交车购置单价；x_j1表示0-1变量，如果候选充电站j建立光储充一体化充电场站，那么取值为1，否则为0；x_j2表示0-1变量，如果候选充电站j建立普通充电场站，那么取值为1，否则为0；y_ii',j,t表示在第t小时公交线路ii’前往充电场站j的公交车流；t_i'j和t_ji'分别表示公交车从i’到j以及j到i’的旅行时间；N_w表示公交车队w的车辆数；E[Q(x₁,g,p)]表示汽车充电和碳排放成本之和的期望。

6.根据权利要求5所述的一种光储充一体化公交充电场站选址方法，其特征在于，采用L-型分解算法求解光储充一体化公交充电场站选址优化模型具体包括：

将光储充一体化公交充电场站选址优化模型分解为主问题与多个子问题；

采用L-型分解算法先后迭代求解主问题和多个子问题。