[发明专利]基于自学习的电池SOP估算方法和系统在审
| 申请号: | 202210837007.3 | 申请日: | 2022-07-15 |
| 公开(公告)号: | CN115079010A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 吴晓峰;李进 | 申请(专利权)人: | 江苏天合储能有限公司 |
| 主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/382 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 骆希聪 |
| 地址: | 213031 江苏省常*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 自学习 电池 sop 估算 方法 系统 | ||
1.一种基于自学习的电池SOP估算方法,适于在电池的多次运行过程中对所述电池的SOP放电限值和SOP充电限值进行估算,其中,所述运行过程包括充电过程和/或放电过程,其特征在于,所述方法包括如下的步骤:
在电池的本次运行过程中,当检测到所述电池满足第一截止条件时启动本次自学习;
设定本次充电关键因子α和本次放电关键因子β,其中,所述本次充电关键因子α和所述本次放电关键因子β的取值均为大于0且小于1的常数;
根据所述本次充电关键因子α和本次放电关键因子β分别计算本次SOP充电限值和/或本次SOP放电限值;
根据所述本次SOP充电限值和/或本次SOP放电限值对所述电池进行充电和/或放电;
当检测到所述电池再次满足所述第一截止条件时,记录本次放电容量Cc,并且若所述本次放电容量Cc大于备份放电容量Cl,则同时记录所述本次充电关键因子α和所述本次放电关键因子β;以及
停止本次自学习,直至下次电池运行过程中再次检测到所述第一截止条件并启动下次自学习。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一截止条件包括电池SOC=0且达到放电截止条件、或电池SOC=100%且达到充电截止条件。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述第一截止条件为所述电池SOC=0且达到放电截止条件时,所述方法具体包括:
在本次电池运行过程中,当检测到所述电池满足电池SOC=0且达到放电截止条件时时启动本次自学习;
设定所述本次充电关键因子α和所述本次放电关键因子β,其中,所述本次充电关键因子α和所述本次放电关键因子β的取值均为大于0且小于1的常数;
根据所述本次充电关键因子α和本次放电关键因子β分别计算所述本次SOP充电限值和所述本次SOP放电限值;
根据所述本次SOP充电限值对所述电池进行充电;
在所述电池的充电过程中,当检测到所述满足第二截止条件时,根据所述本次放电关键因子β对所述电池进行放电,直至所述电池再次满足所述第一截止条件,其中,所述第二截止条件为电池SOC=100%且达到充电截止条件。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括当检测到所述电池不满足电池SOC=0且达到放电截止条件时,根据所述电池的前次运行过程中记录的前次放电关键因子β计算所述本次SOP放电限值,并根据所述本次SOP放电限值对所述电池进行放电直至所述电池满足电池SOC=0且达到放电截止条件后启动本次自学习。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括当检测到所述电池不满足电池SOC=0且达到放电截止条件、且所述电池同时进行充电时,判定本次不启动自学习,直至再次检测到所述电池满足电池SOC=0且达到放电截止条件。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对于在所述本次自学习之前的前次自学习、所述本次自学习和所述下次自学习的三个过程,所述方法具体包括:
若在所述本次自学习中记录了所述本次充电关键因子α和所述本次放电关键因子β,则在所述下次自学习的过程中在大于0小于1的范围内对下次充电关键因子α和下次放电关键因子β赋予与所述本次充电关键因子α和所述本次放电关键因子β的取值不同的常数值,且对于所述下次自学习的过程,所述备份放电容量Cl为所述本次自学习的过程中的放电容量;
若在所述本次自学习中未记录所述本次充电关键因子α和所述本次放电关键因子β,且在所述前次自学习中记录了前次充电关键因子α和所述前次放电关键因子β,则在所述下次自学习的过程中在大于0小于1的范围内对于下次充电关键因子α和下次放电关键因子β赋予与所述前次充电关键因子α和所述前次放电关键因子β的取值不同的常数值,且对于所述下次自学习,所述备份放电容量Cl为所述前次自学习过程中的放电容量。
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