[发明专利]一种基于大数据的景区活动推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的景区活动推荐的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：获取多个活动内容，同时进行分类处理；

S2：获取用户数据，并对所述用户数据进行分类，得到用户的特点和各兴趣点强度；

S3：根据所述各兴趣点强度，将所述多个活动内容进行排序；

S4：根据排序结果生成宣传内容；

S5：根据用户的所述特点对所述宣传内容进行素材的风格调整；

S6：将调整好的所述宣传内容发送给对应的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个活动内容，同时进行分类处理的步骤包括：

获取多个活动内容；

分别对每个所述活动内容进行特征点的提取，得到每个所述活动内容的多个特征点；

根据网络评价、员工自评的信息，对所述多个特征点进行排序，将排序第一的特征点定为第一特征，将排序第二的特征点定为第二特征，将排序第三的特征点定为第三特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据网络评价、员工自评的信息，对所述多个特征点进行排序的步骤包括：

对所述网络评价、员工自评的信息进行提取；

将提取的信息与所述多个特征点进行匹配；

若有直接匹配的特征点，则对所述特征点加1分；

若没有直接匹配的特征点，对所述提取的信息进行近义词转化，并与最相近的所述特征点匹配，对所述特征点加0.8分；

根据最终分数的统计结果，从高到底对所述多个特征点进行排序。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用户数据，并对所述用户数据进行分类，得到用户的特点和各兴趣点强度的步骤包括：

获取用户的历史游玩数据；

根据用户历史游玩数据，分类得到用户的多个游玩兴趣点；

根据每次游玩的具体时间获取对应游玩兴趣点的单独分值，所述单独分值与所述具体时间存在时间负相关；

将同类别的所述游玩兴趣点的单独分值相加，得到单个兴趣点的总分值；

将所有兴趣点以最终总分值从高到底进行排序，得到各兴趣点强度；

根据所述各兴趣点强度，分析得到用户的特点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当具体游玩时间在半年内时，所述单独分值为1；当具体游玩时间在半年到一年内时，所述单独分值Z＝1.6-〔(t-a)/300〕；当具体游玩时间大于一年时，所述单独分值Z＝0.4-〔(t-a)/7300〕，其中t为当前时间，a为具体游玩时间。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各兴趣点强度，将所述多个活动内容进行排序的步骤，还包括：

根据用户所述各兴趣点强度的排序，一一对应的匹配每个所述活动内容，并得到每个所述活动内容针对该用户的具体匹配值；

根据每个所述活动内容的匹配值，由高到底对所述多个活动内容进行排序。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据用户所述各兴趣点强度的排序，一一对应的匹配每个所述活动内容，并得到每个所述活动内容针对该用户的具体匹配值的步骤包括：

将用户兴趣点总分值最高的与所述活动内容的多个特征点进行匹配，并根据该特征点为所述活动内容的第几特征加对应的匹配值；

将用户兴趣点总分值第二高的与所述活动内容的多个特征点进行匹配，并根据该特征点为所述活动内容的第几特征加对应的匹配值；

将用户兴趣点总分值第三高的与所述活动内容的多个特征点进行匹配，并根据该特征点为所述活动内容的第几特征加对应的匹配值；

将每个所述活动内容各自得到的匹配值相加，并根据匹配值，进行排序。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的所述特点对所述宣传内容进行素材的风格调整的步骤包括：

获取预设的素材库，所述素材库包含所有特点对应的素材风格模板；

根据用户的所述特点对应提取素材风格模板；

根据所述素材风格模板调整所述宣传内容。