[发明专利]一种火力发电厂关键设备辨识方法及系统在审
| 申请号: | 202210833558.2 | 申请日: | 2022-07-15 |
| 公开(公告)号: | CN115146984A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
| 发明(设计)人: | 李更丰;钱雨琦;别朝红 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学;华能集团技术创新中心有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;G06F30/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
| 地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 火力发电厂 关键 设备 辨识 方法 系统 | ||
1.一种火力发电厂关键设备辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、针对厂用电系统,考虑设备分类和接线设计,建立火力发电厂典型厂用电系统;
S2、根据步骤S1构建的火力发电厂典型厂用电系统,对厂用电系统进行非时序蒙特卡洛模拟以及故障分析,得到火力发电厂厂用电系统可靠性评估结果;
S3、针对智能终端,考虑信息层面和物理层面建模,得到火力发电厂智能终端的故障率;
S4、根据步骤S3得到的智能终端故障率,对含智能终端的发电厂主接线系统进行时序蒙特卡洛模拟,得到火力发电厂主接线部分的可靠性结果;
S5、将步骤S2得到的厂用电系统结果输入步骤S4时序蒙特卡洛模拟,得到厂用电系统和主接线系统的火力发电厂的可靠性结果,实现火力发电厂关键设备辨识。
2.根据权利要求1所述的火力发电厂关键设备辨识方法,其特征在于,步骤S1具体为:
S101、火力发电厂典型厂用电系统的设备分类;
S102、根据步骤S101的设备分类,对每个分类选取不同的代表设备,按照各个机组相对独立原则进行单元结构设置,对于高电压的厂用电系统,将厂用电母线按锅炉台数划分为若干独立段,同一单元的辅机独立接至同一母线并且通过一台高压厂用变压器供电,低压厂用电选用动力中心——电动机控制中心接线,设计火力发电厂典型厂用电系统的接线。
3.根据权利要求1所述的火力发电厂关键设备辨识方法,其特征在于,步骤S2具体为:
S201、建立厂用电系统多级负荷模型,用阶梯状的多级别负荷水平拟合原始负荷曲线;
S202、将厂用电系统中的每个设备看作一个独立元件,利用非时序蒙特卡洛模拟法对元件状态进行抽样并组合得到厂用电系统的状态,计算得到厂用电系统各个负荷点的可靠性指标;
S203、根据步骤S202得到的系统各负荷点的状态与系统的接线拓扑,分析是否会发生事故,进行预想故障分析,若对应状态下系统发生预想事故,通过最优潮流计算给出该状态下需要切负荷的负荷量,若有切负荷的需要,则选择的状态是不可用状态,记录厂用电系统处于不可用状态的概率;
S204、根据步骤S203的预想故障分析,统计得到不同导致停机故障的故障类型发生次数,结合步骤S201的原始负荷曲线,计算得到火力发电厂厂用电系统可靠性评估结果。
4.根据权利要求3所述的火力发电厂关键设备辨识方法,其特征在于,步骤S204中,火力发电厂厂用电系统可靠性评估结果包括:
缺发电概率LOLP:
其中,n(s)是s状态发生的次数;Ni是总抽样数;Fi是系统处于给定的负荷模型中负荷水平i下不可用状态的集合;Ti是负荷水平i持续的时间;T是负荷曲线持续的总时间;LN是给定的负荷水平划分的总级数;
期望缺发电量EENS:
其中,C(s)是s状态下需要切除的负荷量(MW);n(s)是模拟的时间段内状态s出线的数目。
5.根据权利要求1所述的火力发电厂关键设备辨识方法,其特征在于,步骤S3具体为:
S301、火力发电厂智能终端的信息层面建模,包括站控层、间隔层、过程层、站控总线和过程总线;
S302、火力发电厂智能终端的物理层面建模,基于步骤S301的火力发电厂智能终端的信息层面构建智能终端故障率。
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