[发明专利]自动驾驶车辆局部避障及路径跟踪方法、系统及存储介质在审
| 申请号: | 202210832265.2 | 申请日: | 2022-07-15 |
| 公开(公告)号: | CN115061478A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
| 发明(设计)人: | 李淑静;陈栋磊;周杰;李卫华;李国庆;雷钰龙;王一鹏;王剑锋 | 申请(专利权)人: | 国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司;哈尔滨工业大学(威海) |
| 主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 苏州汇诚汇智专利代理事务所(普通合伙) 32623 | 代理人: | 莫英妍 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自动 驾驶 车辆 局部 路径 跟踪 方法 系统 存储 介质 | ||
1.自动驾驶车辆避障及路径跟踪方法,其特征在于,包括:
S1:建立动力学模型:
建立自动驾驶车辆模型和自动驾驶车辆差速转向模型;
S2:建立路径引力势场:
根据全局路径建立路径引力势场,对自动驾驶车辆施加虚拟重力,使其沿着预定路径行驶,保证自动驾驶车辆在避开障碍物后能够按时返回到预定路径;
S3:建立速度斥力势场:
根据自动驾驶车辆与障碍物的相对速度建立速度斥力势场,提升自动驾驶车辆动态避障能力;
S4:建立子目标点引力势场:
根据障碍物的影响范围,选择子目标点,根据所述子目标点建立子目标点引力势场,使自动驾驶车辆快速避开障碍物返回全局路径。
2.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆避障及路径跟踪方法,其特征在于,假设所述自动驾驶车辆是刚体,建立一个线性二自由度自动驾驶车辆模型为:
其中,[x y ψ]T为自动驾驶车辆中心的位置和航向角。
3.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆局部避障及路径跟踪方法,其特征在于,所述自动驾驶车辆差速转向模型为:
其中,[υ ω]T为自动驾驶车辆的速度和角速度,vr、vl分别为自动驾驶车辆左右轮线速度;L是自动驾驶车辆的轴距。
4.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆局部避障及路径跟踪方法,其特征在于,所述“建立路径引力势场”包括:
建立横向引力势场;
建立纵向引力势场;
对横向引力势场和纵向引力势场求和得到路径引力势场。
5.根据权利要求4所述的自动驾驶车辆局部避障及路径跟踪方法,其特征在于,所述横向引力势场和横向引力的函数公式分别为:
Upath=k1e2;
Fpath=2k1e;
其中,e为横向偏差,即车辆质心和全局路径之间的最短距离,k1为势场函数公式增益。
6.根据权利要求5所述的自动驾驶车辆局部避障及路径跟踪方法,其特征在于,所述横向引力方向垂直于全局路径。
7.根据权利要求4所述的自动驾驶车辆局部避障及路径跟踪方法,其特征在于,所述纵向引力势场和纵向引力的函数公式分别为:
其中,L'(x,y)为剩余的路径曲线;为航向角的一阶导数;k2为势场函数公式增益;c为常数,c保证当自动驾驶车辆直线移动时,Fg的最大值为而不是无穷大。
8.根据权利要求7所述的自动驾驶车辆局部避障及路径跟踪方法,其特征在于,所述纵向引力方向与全局路径中心线平行。
9.根据权利要求7所述的自动驾驶车辆局部避障及路径跟踪方法,其特征在于,所述纵向引力势场的速度公式为:
v(t)=k3Fg;
其中,k3为增益系数;t为时间。
10.根据权利要求9所述的自动驾驶车辆局部避障及路径跟踪方法,其特征在于,所述自动驾驶车辆最大加速度阈值设定为amax,
如果:[v(t)-v(t-Δt)]/Δt>amax,那么:v(t)=v(t-Δt)+amaxΔt;
如果:[v(t)-v(t-Δt)]/Δt<-amax,那么:v(t)=v(t-Δt)-amaxΔt。
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