[发明专利]电网用户侧的实时电价攻击检测方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了电网用户侧的实时电价攻击检测方法、装置及存储介质。该方法通过将电网用户当前的用电数据分组输入至相应的基于线性回归预测算法的负载预测模型，输出各组电网用户的预测负载数据，将所述各组电网用户的预测负载数据进行聚合得到电网用户侧当前的预测负载数据；获取智能电表实时负载数据，根据所述实时负载数据和预测负载数据计算负载比例系数；通过决策函数对所述负载比例系数的似然比进行累积，当所述似然比的累积值大于预设阈值时，计算攻击入侵时间，并发送攻击警报和所述攻击入侵时间。本发明技术方案提高了对实时电价攻击的检测精度，保障了智能电力系统安全稳定运行。

技术领域

本发明涉及电价攻击检测技术领域，尤其涉及一种电网用户侧的实时电价攻击检测方法、装置及存储介质。

背景技术

随着电力行业不断发展，电力网络得到智能化升级，从而产生了智能电网。具体来说，智能电网是一个通过在传统电力网络上应用安全、双向的网络通信技术，实现的一个具有多重优点的电力网络系统。

近年来，随着对新一代智能电网的更高要求，新型智能电网实现了通过在电力网络中的关键设备处部署传感器进行运行状况的实时监控，然后通过通信网络对数据进行收集、整合，最后控制中心对收集到的数据进行分析评估，做出对电力系统最优的调度决策。然而新的安全问题随之产生，一种新型的针对智能调度系统的在线实时电价响应攻击，通过在用户用电高峰期注入虚假电价信息，使得智能调度系统决策出现失误，导致负荷曲线异常波动直至突破峰值，继而引发电网保护装置动作，造成大面积停电，达到攻击的目的。

而现有技术中缺乏针对这种实时电价攻击的较为准确的检测方案，因此，为了防御这种攻击，保障智能电力系统安全稳定运行，亟需一种电网用户侧在线实时电价响应攻击检测方案，以及时发现攻击减少损失。

发明内容

本发明提供一种电网用户侧的实时电价攻击检测方法、装置及存储介质，提高了对实时电价攻击的检测精度，保障了智能电力系统安全稳定运行。

本发明一实施例提供一种电网用户侧的实时电价攻击检测方法，包括以下步骤：

将电网用户当前的用电数据分组输入至相应的基于线性回归预测算法的负载预测模型，输出各组电网用户的预测负载数据，将所述各组电网用户的预测负载数据进行聚合得到电网用户侧当前的预测负载数据；

获取智能电表实时负载数据，根据所述实时负载数据和预测负载数据计算负载比例系数；

通过决策函数对所述负载比例系数的似然比进行累积，当所述似然比的累积值大于预设阈值时，计算攻击入侵时间，并发送攻击警报和所述攻击入侵时间。

进一步的，对电网用户用电行为进行特征提取，并根据特征提取结果对电网用户进行聚类分组；

根据聚类分组结果将电网用户当前的用电数据分组输入至相应的基于线性回归预测算法的负载预测模型，输出各组电网用户的预测负载数据，将所述各组电网用户的预测负载数据进行聚合得到电网用户侧当前的预测负载数据。

进一步的，所述用电数据包括用户用电时间数据和用户用电负载数据。

进一步的，所述用户用电时间数据包括当前用电时间所在的时间片、当前用电时间所在的月份、当前用电日期和当前用电日期处于当前用电周的第几天。

进一步的，所述用户用电负载数据包括当天过去5个小时的用电量、前一天同时间片以及过去5个小时的用电总量、在上一周同时间片以及过去5个小时的用电总量和在上一月同时间片以及过去5个小时的用电总量。

进一步的，根据以下公式计算当前时刻的负载比例系数：

其中，R_t表示负载比例系数，C_t表示实时负载数据，D_t表示预测负载数据，t_cur表示当前时刻。