[发明专利]一种利用灰度游程矩阵识别AGM隔板质量的方法及装置

说明书

本发明涉及人工智能领域，提出了一种利用灰度游程矩阵识别AGM隔板质量的方法及装置，该方法及装置是一种应用电子设备进行识别的方法或装置，包括：S1：获取AGM隔板灰度图像；S2：将灰度图像分割成多个区域，得到区域灰度游程矩阵；S3：得到每个区域每个灰度级的游程熵；S4：得到区域灰度级的异常概率；S5：判断每个区域是否存在大孔径；若存在大孔径，判断AGM隔板质量不合格；否则，进行S6；S6：得到区域灰度级的概率；S7：得到区域与其他各区域的灰度级分布差异；S8：得到厚度均匀性指标；S9：判断AGM隔板是否存在厚度不均。本发明具有检测效率高，有效阻止质量不合格的产品流向市场的优点。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种利用灰度游程矩阵识别AGM隔板质量的方法及装置。

背景技术

AGM隔板为超细玻璃纤维隔板的简称，是蓄电池生产中一个重要部件，具有吸酸值高、电阻小、孔径小、孔率高、拉伸强度大、化学性能稳定等优点。AGM隔板的优劣直接影响蓄电池的放电容量和充放循环使用寿命，因此对AGM隔板的质量检测至关重要。

目前生产中通常通过人工采样抽检的方式对AGM隔板进行质量检测。人工检测效率低，抽检不能涵盖所有的AGM隔板，因此会造成部分质量不合格的AGM隔板流向市场，影响蓄电池的使用寿命。而蓄电池广泛应用于电动自行车以及电动汽车领域，蓄电池损坏严重时危害使用者的人身及财产安全。

本发明设计了一种利用灰度游程矩阵识别AGM隔板质量的方法及装置，它是一种应用电子设备对AGM隔板质量进行识别的方法和装置，对所有AGM隔板进行质量检测，提高AGM隔板的出厂质量。

发明内容

本发明提供一种利用灰度游程矩阵识别AGM隔板质量的方法及装置，以解决现有的检测效率低的问题。

本发明的一种利用灰度游程矩阵识别AGM隔板质量的方法，采用如下技术方案：

S1：获取AGM隔板灰度图像；

S2：将AGM隔板灰度图像分割成尺寸相同的多个区域，获取每个区域各方向上的灰度游程矩阵，通过每个区域所有方向上的灰度游程矩阵得到每个区域的区域灰度游程矩阵；

S3：通过每个区域的区域灰度游程矩阵中每个灰度级对应的所有游程频数得到每个区域每个灰度级的游程熵；

S4：通过每个区域每个灰度级的游程熵与其他每个区域对应灰度级的游程熵、区域的总个数得到每个区域每个灰度级的异常概率；

S5：根据每个区域每个灰度级的异常概率的大小判断每个区域是否存在大孔径；若有一个区域存在大孔径，判断AGM隔板质量不合格；否则，进行S6；

S6：通过每个区域的区域灰度游程矩阵中每个灰度级对应的所有游程频数和所有灰度级对应的所有游程频数得到每个区域每个灰度级的概率；

S7：通过每个区域与其他各区域对应所有灰度级的概率和异常概率得到每个区域与其他各区域的灰度级分布差异；

S8：通过所有区域与其他各区域的灰度级分布差异中的最大灰度级分布差异得到AGM隔板灰度图像的厚度均匀性指标；

S9：根据AGM隔板灰度图像的厚度均匀性指标的值判断AGM隔板是否存在厚度不均；若AGM隔板存在厚度不均，判断AGM隔板质量不合格；否则，判断AGM隔板质量合格，完成对AGM隔板的质量检测。

进一步的，所述的一种利用灰度游程矩阵识别AGM隔板质量的方法，根据每个区域每个灰度级的异常概率的大小还可以判断每个区域是否存在杂质；若所有区域中有一个区域存在杂质，判断AGM隔板存在杂质，则对AGM隔板进行清洗。

进一步的，所述的一种利用灰度游程矩阵识别AGM隔板质量的方法，每个区域每个灰度级的异常概率的表达式为：