[发明专利]基于组合赋权-模糊综合评价的电池组不一致性评估方法

权利要求书

1.一种基于组合赋权-模糊综合评价的电池组不一致性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：确定评价指标集合O＝{o₁,o₂,....,o_m}；

根据电池组不一致性程度影响因素，选取m个指标作为电池组不一致性程度地评价指标；

步骤2：采用G1方法作为主观赋权法，采用熵权法和标准间相关性确定标准重要性法即CRITIC法作为客观赋权法，获得不一致性评价指标的主观权重和客观权重；

步骤2-1：根据评价对象和评价指标，建立评价系统原始矩阵X；

式中，x_ij表示第i个电池的第j个评价指标，n为电池组中的电池数量，m为评价指标个数；

步骤2-2：对原始矩阵进行归一化处理，得到所有评价指标的归一化矩阵；

对于正向指标采用如下的归一化：

对于负向指标采用如下的归一化：

得到归一化矩阵如下所示：

步骤2-3：利用熵权法计算客观权重；

步骤2-3-1：计算每个评价指标的熵值；

S表示信息熵，S的值越大，表示数据中包含的信息量越大；

步骤2-3-2：计算每个评价指标的熵权法客观权重；

步骤2-4：利用CRITIC法计算客观权重；

步骤2-4-1：确定指标差异性；

通过计算标准差表示各个指标内部取值的差异波动情况，计算公式如下：

其中，

步骤2-4-2：确定指标冲突性；

通过相关系数表示指标间的冲突性，冲突性计算公式如下：

其中，r_jk表示评价指标j和评价指标k之间的相关系数；相关系数计算公式如下：

步骤2-4-3：计算信息量；

C_j＝D_j×R_j

将指标差异性和指标冲突性相乘，得到第j个指标在整个评价体系中的作用，作为分配权重的依据；

步骤2-4-4：计算CRITIC法客观权重；

步骤2-5：利用G1法计算主观权重；

步骤2-5-1：确定指标的顺序关系；

对于给定的评价指标集合O＝{o₁,o₂,....,o_m}，使用如下的方式来确定评价指标间的顺序关系：首先，根据G1法选择最重要的因素，记为为重新排序后的第一个评价指标；然后，选择剩余指标中最重要的一个，记为专家依次从剩余的m-(k-1)个评价指标中选择最重要的一个指标，记为依次类推，最后一个评价指标记为

步骤2-5-2：确定指标间的相对重要性；

在得到重要性从高到低排序的评价指标集合后，确定指标和指标之间的相对重要性；根据专家判定，将指标和指标之间的相对重要性记为r_k，k＝m,m-1,...,3,2；r_k的值表示指标和指标之间的相对重要性程度，取值有：r_k＝1.0表示相对重要性程度相等，r_k＝1.2表示相对重要性程度略高，r_k＝1.4表示相对重要性程度高，r_k＝1.6表示相对重要性程度很高，r_k＝1.8表示相对重要性程度非常高；

步骤2-5-3：计算主观权重；

基于上述得到的r_k，根据如下公式计算第m个评价指标的权重：

其中，w_g,k是评价指标的权重；

步骤3：将使用熵权法和CRITIC法获得的两种客观权重相融合，所得结果再与G1法获得的主观权重融合，得到最终的组合权重；

步骤3-1：将使用熵权法和CRITIC法获得的两种客观权重相融合；

利用几何平均法得到每个指标的客观组合权重：

步骤3-2：主客观权重融合；

依据最小鉴别信息原理求取组合权重向量w，则目标函数为：

求解此目标函数，得到第j项评价指标最终组合权重w_j为：

最终得到所有评价指标的组合权重向量为：

W＝[w₁ w₂...w_j...w_m]

步骤4：采用模糊综合评价对电池组不一致程度进行评估；

步骤4-1：确定评价集V＝{v₁,v₂,...,v_s}；

评价集是参与评价主体的评价等级集合V，将电池的不一致程度分为四个等级，即V＝{V₁,V₂,V₃,V₄}＝{良好，合格，注意，严重}，每个等级对应一个模糊子集；根据专家经验设置评价等级对应的取值区间；

步骤4-2：确定隶属度函数；

选择正态型分布的隶属度函数：

式中，x为单指标具体评分值；x_mean＝(x₁+x₂)/2为量化后评价等级区间的中点，当x＝x_mean时，隶属度为1；当评价指标值位于区间的端点时，此时指标的模糊程度最高，难以判别隶属于哪个等级，则对邻近的两个评价等级的隶属度均为0.5；那么：

解得：

σ＝(x₁-x₂)/1.66

其中，x₁和x₂为等级区间的边界值；

步骤4-3：建立隶属度矩阵，即模糊关系矩阵；

隶属度矩阵表示第i个评价指标进行单因素评价得到的一个相对于等级v_k的模糊向量，表示为：

其中，r_ij表示第i个指标对于第j个等级的影响程度；

步骤4-4：计算模糊综合评价结果；

将步骤3得到的组合权重向量W和隶属度矩阵R相乘得到模糊综合评价结果，即：

其中，s_j表示所有评价指标从整体上对v_j等级模糊子集的隶属度；选取具有最大值的s_j对应的等级作为不一致性程度的最终评判结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于组合赋权-模糊综合评价的电池组不一致性评估方法，其特征在于，所述步骤1中选取的指标包括电池内阻、容量和开路电压。