[发明专利]一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括：获取不同类型车牌对应的标准车牌图像以及对应的真实车牌图像；对每一种类型车牌对应的真实车牌图像进行裁剪处理和扩充处理，得到不同类型车牌对应的真实车牌的顶点的位置信息；通过标准车牌的顶点的位置信息和真实车牌的顶点的位置信息进行位置信息变换运算，确定每一种类型车牌对应的位置信息变换矩阵；通过位置信息变换矩阵，将标准车牌投影到真实车牌的位置，得到不同类型车牌对应的第一车牌图像；通过对第一车牌图像进行多种效果化处理，得到不同类型车牌对应的第二车牌图像；通过对第二车牌图像进行类别标注和位置标注，得到不同类型车牌对应的仿真车牌图像。

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

目前常用的自动车牌识别系统一般基于计算机视觉，使用监控摄像头识别画面中车牌的位置及车牌上字符的类别，通常通过深度学习技术实现。目标检测模型的训练依赖于大量的高质量标注的数据。然而，在车牌字符识别的真实的物流场景中，车牌数据呈现为较强的稀疏性以及地域性特征，收集真实数据十分耗时耗力，且数据在省份的分布上极不平衡；该目标检测模型需要检测并识别出车牌中的每个字符，大部分车牌的有7个字符，新能源车牌有8个字符，所以对于训练的数据标注工作也很是繁重，同时在标注数据之前还需要手动截取出车牌区域的图像，十分耗时耗力；目前的车牌生成模型生成的车牌较为单一，标注准确度差。

发明内容

本发明实施例提供一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质，能够生成与真实场景高度相似的车牌，提高了生成车牌的多样性。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种车牌生成方法，所述方法包括：获取不同类型车牌对应的标准车牌图像以及对应的真实车牌图像；所述标准车牌图像携带了标准车牌的顶点的位置信息；所述真实车牌图像包括多张不同真实场景下的车牌图像；对每一种类型车牌对应的所述真实车牌图像分别进行裁剪处理和扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的真实车牌的顶点的位置信息；通过对每一种类型车牌对应的所述标准车牌的顶点的位置信息和对应的所述真实车牌的顶点的位置信息进行位置信息变换运算，确定每一种类型车牌对应的位置信息变换矩阵；通过所述位置信息变换矩阵，将所述标准车牌投影到真实车牌的位置，得到不同类型车牌各自对应的第一车牌图像；通过对所述第一车牌进行多种效果化处理，得到不同类型车牌各自对应的第二车牌图像；通过对所述第二车牌进行类别标注和位置标注，得到不同类型车牌各自对应的仿真车牌图像。

本发明实施例提供一种车牌生成装置，所述车牌生成装置包括车牌生成模块、车牌区域裁剪模块、车牌投影模块、图像增强模块和自动标注模块；其中，

所述车牌生成模块，用于获取不同类型车牌对应的标准车牌图像以及对应的真实车牌图像；所述标准车牌图像携带了标准车牌的顶点的位置信息；所述真实车牌图像包括多张不同真实场景下的车牌图像；

所述车牌区域裁剪模块，用于对每一种类型车牌对应的所述真实车牌图像分别进行裁剪处理和扩充处理，得到不同类型车牌各自对应的真实车牌的顶点的位置信息；

所述车牌投影模块，用于通过对每一种类型车牌对应的所述标准车牌的顶点的位置信息和对应的所述真实车牌的顶点的位置信息进行位置信息变换运算，确定每一种类型车牌对应的位置信息变换矩阵；通过所述位置信息变换矩阵，将所述标准车牌投影到真实车牌的位置，得到不同类型车牌各自对应的第一车牌图像；

所述图像增强模块，用于通过对所述第一车牌进行多种效果化处理，得到不同类型车牌各自对应的第二车牌图像；

所述自动标注模块，用于过对所述第二车牌进行类别标注和位置标注，得到不同类型车牌各自对应的仿真车牌图像。

本发明实施例提供了一种车牌生成装置，所述车牌生成装置包括：

存储器，用于存储可执行指令；