[发明专利]一种微塑料对水生微生物生态风险的评价方法

权利要求书

1.一种微塑料对水生微生物生态风险的评价方法，其特征在于，具体方法步骤如下：

步骤一、在选定的水生生态系统中布设采样点；

步骤二、在每个采样点表层水采集相同体积的水样，从中提取微塑料与水生微生物，另外再测定采样时采样点的水温和pH；

步骤三、以微塑料污染特征数据为输入特征，水生微生物群落的α多样性指数为输出标签，构建机器学习模型。

2.根据权利要求1所述的微塑料对水生微生物生态风险的评价方法，其特征在于，在步骤一中，水生生态系统为单一的河流、湖库、河口和海洋生态系统，采样数据在60组以上，采样可分冬夏两季实施，每季设置30个以上的采样点。

3.根据权利要求1所述的微塑料对水生微生物生态风险的评价方法，其特征在于，在步骤二中，对于微塑料，记录其丰度、尺寸分布、形态分布、颜色分布和成分分布；

对于水生微生物，采用16srDNA高通量测序技术获取水生微生物群落信息，计算出每份样品中水生微生物群落的α多样性指数，常用的度量标准有Shannon指数、Simpson指数、Ace指数和Chao1指数。

4.根据权利要求1所述的微塑料对水生微生物生态风险的评价方法，其特征在于，在步骤三中，构建机器学习模型的具体步骤如下：

步骤(1)采用Excel表格记录微塑料与水生微生物群落的α多样性指数的数据，形成数据集；

步骤(2)安装和加载R语言相关包，导入数据集；

步骤(3)以微塑料污染特征为输入，以Shannon指数为输出，采用kNN机器学习算法构建回归模型。

5.根据权利要求4所述的微塑料对水生微生物生态风险的评价方法，其特征在于，在步骤(1)中，对于微塑料，微塑料丰度命名为abundance；

微塑料的尺寸分布记录500μm以下、500-1000μm和1000-5000μm的微塑料数量，且分别命名为size_500、size_1000和size_5000；

微塑料的形态分布记录为碎片状、纤维状和其他形状的微塑料数量，且分别命名为shape_fragment、shape_fiber和shape_other；

微塑料的颜色分布记录为蓝色、黑色和其他颜色的微塑料数量，且分别命名为color_blue、color_black和color_other；

微塑料的成分分布记录为录聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯和其他成分的微塑料数量，且分别命名为type_PE、type_PP、type_PS和type_other。

6.根据权利要求4所述的微塑料对水生微生物生态风险的评价方法，其特征在于，在步骤(1)中，对于水生微生物群落的α多样性指数记录为Shannon指数、Simpson指数、Ace指数和Chao1指数，且分别命名为Shannon、Simpson、Ace和Chao1。