[发明专利]数据内容搜索方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据内容搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户查询语料数据；

解析所述用户查询语料数据，以获得请求查询的目标数据内容对应的数据实体和预设数量的候选表的元数据；

根据预设的表匹配模型处理所述用户查询语料数据和预设数量的候选表的元数据，以获得目标表；

根据预设的SQL语句生成模型处理所述数据实体和所述目标表，以得到对应目标数据内容的SQL查询语句；

基于所述SQL查询语句在预设系统中查询所述目标数据内容。

2.根据权利要求1所述的数据内容搜索方法，其特征在于，解析所述用户查询语料数据，以获得请求查询的目标数据内容对应的数据实体和预设数量的候选表的元数据的步骤，包括：

利用命名实体识别模型处理所述用户查询语料数据，以得到对应的数据实体；

根据所述数据实体在码表库和表元数据库中进行弹性搜索，以得到所述预设数量的候选表的元数据。

3.根据权利要求2所述数据内容搜索方法，其特征在于，所述命名实体识别模型包括预设的BERT模型和条件随机场模型，基于命名实体识别模型处理所述用户查询语料数据，以得到对应的数据实体的步骤，包括：

基于所述预设的BERT模型处理所述用户查询语料数据，以得到具有语义标签的初始编码序列；

基于所述条件随机场模型解码所述初始编码序列，以获得对应的数据实体。

4.根据权利要求3所述的数据内容搜索方法，其特征在于，所述预设的BERT模型的编码层采用RoBERTa预训练模型。

5.根据权利要求1所述的数据内容搜索方法，其特征在于，根据预设的表匹配模型处理所述用户查询语料数据和预设数量的候选表的元数据，以获得目标表的步骤，包括：

基于预设的BERT模型处理所述用户查询语料数据，以得到第一语义向量；

基于预设的BERT模型处理所述预设数量的候选表的元数据，以得到预设数量的第二语义向量；

基于深度匹配算法处理所述用户查询语料数据对应的第一语义向量和预设数量的候选表对应的所述第二语义向量，以计算所述用户查询语料数据与各候选表的匹配分数；

选择匹配分数最高的候选表作为所述目标表。

6.根据权利要求1所述的数据内容搜索方法，其特征在于，根据预设的SQL语句生成模型处理所述数据实体和所述目标表，以得到对应目标数据内容的SQL查询语句的步骤，包括：

按照所述目标表的列顺序将所述用户查询语料数据和所述目标表的列名进行拼接，以得到预设数量的待编码数据；

基于预设的BERT模型对各所述待编码数据进行编码处理，以得到预设数量的编码向量；

基于预设的二分类模型处理全部所述编码向量，以得到第一部分组合语句和第二部分组合语句，其中，所述第一部分组合语句为对应所述目标数据内容的组合语句，所述第二部分组合语句为待删除的组合语句；

合并全部第一部分组合语句，以得到所述SQL查询语句。

7.一种数据内容搜索装置，其特征在于，所述数据内容搜索装置包括：

获取模块，用于获取用户查询语料数据；

解析模块，用于解析所述用户查询语料数据，以获得请求查询的目标数据内容对应的数据实体和预设数量的候选表的元数据；

第一处理模块，用于根据预设的表匹配模型处理所述用户查询语料数据和预设数量的候选表的元数据，以获得目标表；

第二处理模块，用于根据预设的SQL语句生成模型处理所述数据实体和所述目标表，以得到对应目标数据内容的SQL查询语句；

查询模块，用于基于所述SQL查询语句在预设系统中查询所述目标数据内容。

8.根据权利要求7所述的数据内容搜索装置，其特征在于，所述解析模块，具体用于利用命名实体识别模型处理所述用户查询语料数据，以得到对应的数据实体；根据所述数据实体在码表库和表元数据库中进行弹性搜索，以得到所述预设数量的候选表的元数据。