[发明专利]一种事件识别算法的测试方法、装置及电子设备

说明书

本申请涉及一种事件识别算法的测试方法、装置及电子设备，用以自动化测试事件识别算法的性能评价指标。该方法包括获取样本图像序列以及标注图像序列后，调用事件识别算法，从样本图像序列中识别出至少一个与目标事件关联的第一子序列，然后检测第一子序列中的图像排列次序和/或图像总数量是否符合目标事件的预设条件，得到第一检测结果，再针对第一子序列中符合预设条件的第二子序列，并检测第二子序列中的图像是否与标注图像集合中的标注图像匹配，得到第二检测结果，最后根据第一检测结果和第二检测结果，计算事件识别算法的性能评价指标。基于上述方法抽象场景发生目标事件的时空逻辑，以实现自动化测试，有效提高测试效率。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种事件识别算法的测试方法、装置及电子设备。

背景技术

在智能交通的应用场景下，通常采用事件识别算法针对指定时段和指定区域的视频数据进行分析，从而识别出指定时段和指定区域内发生的交通事件，例如，闯红灯事件、变道事件、超速事件、压线事件、撞车事件或抛洒事件等。

在实际应用中，事件识别算法的识别准确度将影响后续的分析和判断，基于此在一些交通场景中对事件识别算法的识别准确度也提出越来越高的要求。但现目前尚且缺少测试事件识别算法的性能评价指标的方法，因此无法保证事件识别算法的识别精准度满足实际交通场景的业务要求。

发明内容

本申请提供一种事件识别算法的测试方法、装置及电子设备，用以对海量人像数据进行人像聚类。

第一方面，本申请提供了一种事件识别算法的测试方法，所述方法包括：

获取样本图像序列以及标注图像序列；其中，所述样本图像序列包括针对指定区域连续采集的多张样本图像，所述标注图像序列基于目标事件关联的标注方式对所述样本图像序列中的目标对象进行标注得到；

调用事件识别算法，从所述样本图像序列中识别出至少一个与所述目标事件关联的第一子序列；

检测所述第一子序列中的图像排列次序和/或图像总数量是否符合所述目标事件的预设条件，得到第一检测结果；其中，所述预设条件基于所述目标事件包含的各个事件元素的逻辑次序确定；

针对所述第一子序列中符合所述预设条件的第二子序列，检测所述第二子序列中的图像是否与所述标注图像集合中的标注图像匹配，得到第二检测结果；

根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，计算所述事件识别算法的性能评价指标。

通过上述方法，可以从实际场景出发，将实际场景中发生事件的时空逻辑进行抽象，进而保障测试在时空逻辑上的准确性。另外，还可以实现自动化的测试流程，在面对海量测试数据或复杂、大量事件识别算法的场景下，通过这种自动化的执行，能够有效减少算法测试对于人工的依赖，能够有效提高测试效率。

在一种可能的设计中，所述获取样本图像序列以及标注图像序列，包括：获取样本图像序列；其中，所述样本图像序列包括针对指定区域连续采集的多张样本图像；获取用于辅助判定所述指定区域是否发生目标事件的辅助线；其中，所述辅助线根据所述指定区域发生所述目标事件的逻辑规则生成；获取对所述样本图像序列中的目标对象进行标注的标注图像序列，并将所述辅助线标注在所述标注图像序列中的每张标注图像中。

通过上述方法，上述逻辑规则也就是将实际场景中发生事件的时空逻辑进行抽象，例如，将交通场景下的交通事件、违章事件的时空逻辑进行归纳，将一个事件抽象为多个阶段，每个阶段可以对应一张满足时空逻辑的图像，基于此，可以从事件发生的逻辑上判断事件识别算法识别结果的正误，进而保障测试在时空逻辑上的准确性。