[发明专利]一种适用于智能电厂的运行安全预警方法及系统

说明书

本发明提供了一种适用于智能电厂的运行安全预警方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域，其中，所述方法包括：对历史故障进行分类整合并根据火力发电生产流程进行划分，得到划分分类整合数据，根据划分分类整合数据确定故障关联参数以及关联比例，依据故障时间节点生成故障关联区间，根据划分分类整合数据、故障关联区间确定影响关联参数集合，并确定每个影响关联参数的影响权重，根据故障关联参数和影响关联参数集合构建多层次数据模型，将监测数据输入多层次数据模型得到运行安全预警结果。解决了现有技术中电厂故障预警依赖于人工经验导致故障发现晚，多事后补救的技术问题。达到了电厂故障事前防范，事故早发现早预防早处理的技术效果。

技术领域

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种适用于智能电厂的运行安全预警方法及系统。

背景技术

在火力发电厂中，为避免发生安全事故，维持发电厂设备正常运行以及保护工作人员生命安全，通常采取配备运行岗位工程师，通过运行岗位工程师进行电厂全局系统工艺参数的数据分析、操作调整以及事故处理。

电厂运营对于运行岗位工程师的可靠性要求极高，对于电厂运行管理造成极大的挑战，并且基于人工进行设备状态和参数监控存在人才培养周期长，对于电厂运行故障的发现时间和警报时间较晚且多采用事后处理进行故障消除，导致故障消除耗费的成本也较高。

现有技术中存在电厂故障预警依赖于人工经验，故障发觉和警报时间较晚，导致多采用事后处理进行故障消除，导致消除故障成本高，干扰电厂正常电力生产的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种适用于智能电厂的运行安全预警方法及系统，用于针对解决现有技术中存在电厂故障预警依赖于人工经验，故障发觉和警报时间较晚，导致多采用事后处理进行故障消除，导致消除故障成本高，干扰电厂正常电力生产的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种适用于智能电厂的运行安全预警方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种适用于智能电厂的运行安全预警方法，所述方法包括：采集历史运行故障信息，并根据所述历史运行故障信息进行信息整合，得到分类整合数据；根据生产流程进行所述分类整合数据的流程划分，得到划分分类整合数据；根据所述划分分类整合数据进行故障的第一故障关联参数确定，并标识所述第一故障关联参数的关联比例；采集故障时间节点，并依据所述故障时间节点生成故障关联区间；根据所述划分分类整合数据、所述故障关联区间进行影响关联参数确定，得到影响关联参数集合，且所述影响关联参数集合中每个影响关联参数具有影响权重；根据所述第一故障关联参数和所述影响关联参数集合构建多层次数据模型；将电厂的监测数据输入所述多层次数据模型，得到运行安全预警结果。

本申请的第二个方面，提供了一种适用于智能电厂的运行安全预警系统，所述系统包括：故障信息采集模块，用于采集历史运行故障信息，并根据所述历史运行故障信息进行信息整合，得到分类整合数据；数据划分分类模块，用于根据生产流程进行所述分类整合数据的流程划分，得到划分分类整合数据；关联参数计算模块，用于根据所述划分分类整合数据进行故障的第一故障关联参数确定，并标识所述第一故障关联参数的关联比例；关联区间生成模块，用于采集故障时间节点，并依据所述故障时间节点生成故障关联区间；参数权重获得模块，用于根据所述划分分类整合数据、所述故障关联区间进行影响关联参数确定，得到影响关联参数集合，且所述影响关联参数集合中每个影响关联参数具有影响权重；数据模型构建模块，用于根据所述第一故障关联参数和所述影响关联参数集合构建多层次数据模型；预警结果输出模块，用于将电厂的监测数据输入所述多层次数据模型，得到运行安全预警结果。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：