[发明专利]基于研发项目文本描述的进度管理系统及其管理方法

权利要求书

1.一种基于研发项目文本描述的进度管理系统，其特征在于，包括：

第一语义编码单元，用于将待管理的研发项目的文本部分通过包含嵌入层的语义编码器以生成全文特征向量；

关键数据提取单元，用于从所述研发项目的文本部分提取研发项目的类型标签、离研发项目结题的时间和预报研发成果数据；

第二语义编码单元，用于将所述研发项目的类型标签、所述离研发项目结题的时间和所述预报研发成果数据分别通过所述包含嵌入层的语义编码器以获得第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量；

特征向量融合单元，用于将所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量进行级联以生成关键特征向量；

特征向量校正单元，用于基于所述关键特征向量，对所述全文特征向量进行校正以得到校正后全文特征向量；

分类特征向量构造单元，用于将所述校正后全文特征向量与所述关键特征向量进行级联以得到分类特征向量；以及

管理结果生成单元，用于将所述分类特征向量通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示是否产生项目时间预警提示。

2.根据权利要求1所述的研发项目智能管理系统，其中，所述第一语义编码单元，包括：

分词处理子单元，用于对所述待管理的研发项目的文本部分进行分词以获得词序列；

词清洗子单元，用于对所述词序列进行清洗以获得清洗后词序列，其中，对所述词序列进行清洗包括如下操作至少之一：删除重复词、去掉标点符号和删除特殊符号；

词嵌入子单元，用于使用所述语义编码器的嵌入层将所述清洗后词序列中各个词映射为词向量以获得词向量序列；

语义编码子单元，用于使用所述语义编码器的Bert模型对所述词向量序列进行语义编码以生成所述全文特征向量。

3.根据权利要求2所述的研发项目智能管理系统，其中，所述第二语义编码单元，用于：

使用所述包含嵌入层的语义编码器的嵌入层将所述研发项目的类型标签转化为标签嵌入输入向量；

使用所述包含嵌入层的语义编码器的转换器对所述标签嵌入输入向量进行基于全局的上下文语义编码以获得所述第一特征向量；

使用所述包含嵌入层的语义编码器的嵌入层将所述离研发项目结题的时间转化为时间嵌入输入向量；

使用所述包含嵌入层的语义编码器的转换器对所述时间嵌入输入向量进行基于全局的上下文语义编码以获得所述第二特征向量；

对所述预报研发成果数据进行分词处理以将所述预报研发成果数据转化为由多个词组成的词序列；

使用所述包含嵌入层的语义编码器的嵌入层将所述词序列中各个词映射到词向量以获得词向量的嵌入序列；以及

使用所述包含嵌入层的语义编码器的转化器对所述词向量的嵌入序列进行基于全局的上下文语义编码以获得所述第三特征向量。

4.根据权利要求3所述的研发项目智能管理系统，其中，所述特征向量校正单元，包括：

第一对数函数值计算子单元，用于计算所述全文特征向量中各个位置的特征值与一的加和值的对数函数值；

第二对数函数值计算子单元，用于计算所述关键特征向量中所有位置的求和值与一的加和值得对数函数值；以及

校正特征值计算子单元，用于以所述全文特征向量中各个位置的特征值与一的加和值的对数函数值作为分子分别除以以所述关键特征向量中所有位置的求和值与一的加和值得对数函数值作为分母作为所述全文特征向量中各个位置的校正特征值以得到所述校正后全文特征向量。

5.根据权利要求4所述的研发项目智能管理系统，其中，所述管理结果生成单元，进一步用于：使用所述分类器以如下公式对所述分类特征向量进行处理以获得所述分类结果，其中，所述公式为：softmax{(W_n,B_n):…:(W₁,B₁)|X}，其中，W₁到W_n为权重矩阵，B₁到B_n为偏置向量，X为所述分类特征向量。