[发明专利]一种基于故障数据的外场质量分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于故障数据的外场质量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立故障数据信息文件，故障数据信息文件中包括多条故障数据；

对故障数据进行分词和词性标注；

对故障数据进行命名实体识别；

基于故障数据的分词和词性标注结果、命名实体识别结果，对该故障数据进行句法依存关系分析；

基于场外质量分析维度，并根据各故障数据的分词和词性标注结果、命名实体识别结果、句法依存关系分析结果，获取故障相关的统计数据，完成外场质量分析。

2.根据权利要求1所述的基于故障数据的外场质量分析方法，其特征在于：故障数据中分词和词性标注包括实词标注、虚词标注，且实词标注结果及虚词标注标注结果存储在第一数据库中。

3.根据权利要求1所述的基于故障数据的外场质量分析方法，其特征在于：故障数据中命名实体识别包括实体类识别、时间类识别、数字类识别，且实体类识别结果、时间类识别结果、数字类识别结果存储在第二数据库中。

4.根据权利要求1所述的基于故障数据的外场质量分析方法，其特征在于：故障数据的句法依存关系分析包括动宾关系分析、主谓关系分析、核心关系分析，且动宾关系分析结果、主谓关系分析结果、核心关系分析结果存储在第三数据库中。

5.根据权利要求1所述的基于故障数据的外场质量分析方法，其特征在于：场外质量分析维度是根据用户统计需求获取的，包括质量特征提取、质量模型构建、质量评价；

质量特征提取包括故障历史发生次数、故障所属系统故障次数、故障部件故障次数、故障等级；

质量评价模型构建方法为采用深度卷积神经网络，对历史故障数据的质量特征数据进行无监督学习后构建，并采用新增故障数据和/或专家知识进行模型验证；

质量评价方法为采用质量评价模型对故障进行质量评估，并对该故障对应的系统进行质量评价。

6.一种基于故障数据的外场质量分析系统，其特征在于，包括：

数据处理模块，所述数据处理模块用于对故障数据信息文件内的故障数据进行处理并存储；

词性标注模块，所述词性标注模块与所述数据处理模块连接，所述词性标注模块对故障数据进行分词和词性标注；

命名实体识别模块，所述命名实体识别模块与所述数据处理模块连接，所述命名实体识别模块对故障数据进行命名实体识别；

句法分析模块，所述句法分析模块与所述词性标注模块及所述命名实体识别模块，用于依据分词和词性标注结果和命名实体识别结果对故障数据进行句法依存关系分析；

质量评价模块，所述质量评价模块与所述词性标注模块、所述命名实体识别模块、所述句法分析模块连接，用于进行外场质量分析。