[发明专利]贴片机的健康度评估方法及系统

权利要求书

1.一种贴片机的健康度评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取贴片机当前运行状态数据；

采用主成分分析法对所述当前运行状态数据进行特征提取，得到i个健康监测指标；

采用标准化欧氏距离法，根据各所述健康监测指标在贴片机整体健康情况中的健康权重，计算各所述健康监测指标的向量与理想健康向量之间的距离；

采用负向函数将所述距离换算成贴片机的健康值。

2.如权利要求1所述的贴片机的健康度评估方法，其特征在于，在所述采用主成分分析法对所述当前运行状态数据进行特征提取，得到i个健康监测指标之前，还包括：

对所述当前运行状态数据进行数据清洗处理，得到清洗后的运行状态数据；

对所述清洗后的运行状态数据进行噪声过滤，得到平滑的运行状态数据。

3.如权利要求1所述的贴片机的健康度评估方法，其特征在于，所述采用主成分分析法对所述当前运行状态数据进行特征提取，得到i个健康监测指标，包括：

将所述当前运行状态数据排成n行m列的原始矩阵X，其中，m表示贴片机台数，每台贴片机包含n组监控数据；

对所述原始矩阵X的每一行进行零均值化，并计算协方差矩阵X′表示所述原始矩阵X经零均值化后的矩阵，T表示矩阵转置；

使用特征值分解法求解所述协方差矩阵C的特征值与特征向量；

将所述特征值从大到小排序，并将对应的所述特征向量作为行向量按顺序组成特征向量矩阵S；

对于所述特征向量矩阵S的前i行特征向量，构建矩阵P；

将所述当前运行状态数据转换到由所述i行特征向量构建的空间，得到i个所述健康监测指标。

4.如权利要求3所述的贴片机的健康度评估方法，其特征在于，所述对于所述特征向量矩阵S的前i行特征向量，构建矩阵P，包括：

基于所述特征向量矩阵S，计算重构误差e，计算公式如下：

式中，S_f为所述特征向量矩阵S的第f行，i＝1,2,…,n；

在满足所述重构误差e小于误差阈值的所有行数中，取最小行数值i，并根据前i行特征向量，构建矩阵P。

5.如权利要求1所述的贴片机的健康度评估方法，其特征在于，所述健康权重的动态确定过程为：

采用主成分分析法对所述贴片机的历史运行状态数据进行特征提取，得到i个历史健康监测指标；

按照所述贴片机的参考工作范围对i个所述历史健康监测指标进行打分，得到i个所述历史健康监测指标的健康分值，公式表示如下：

式中：s_lk表示第k个样本的第l个所述历史健康监测指标的健康评分，表示参考工作范围的上边界，x_l表示参考工作范围的下边界，x_lk表示第k个样本的第l个历史健康监测指标，l＝1,2,…,i；

采用CRITIC赋权法对i个所述历史健康监测指标进行赋权，得出i个所述历史健康监测指标在贴片机整体健康情况中的健康权重。