[发明专利]一种智慧候车亭工作画面的预警监测系统在审

专利信息
申请号: 202210812979.7 申请日: 2022-07-11
公开(公告)号: CN115100606A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 陈仁龙;陈仁昌;陈仁红 申请(专利权)人: 安徽特弗光电科技有限公司
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G16Y10/35;G16Y20/10;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/50;E04H1/12;G08B19/00
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 杜家波
地址: 237000 安徽省六安市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 智慧 候车亭 工作 画面 预警 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种智慧候车亭工作画面的预警监测系统,其特征在于,包括位置信息采集模块、环境信息采集模块、候车亭影像采集模块、显示屏采集模块、温度采集模块、承重采集模块、站牌采集模块、广告影像采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块;

所述位置信息采集模块用于采集智慧候车亭的位置信息,所述候车亭影像采集模块用于采集智慧候车亭的实时影像信息;

所述环境信息采集模块用于采集智慧候车亭周围的环境信息,环境信息包括环境亮度信息;

所述显示屏采集模块用于采集智慧候车亭的显示屏状态信息,显示屏状态信息包括显示屏亮度信息与显示面积信息;

所述温度采集模块用于采集温度信息,温度信息包括智慧候车亭周围温度信息与智慧候车亭的温度信息,所述承重采集模块用于采集智慧候车亭的承重信息,所述承重信息包括第一承重信息、第二承重信息、第三承重信息与第四承重信息;

所述站牌采集模块用于采集智慧候车亭的站牌信息,站牌信息包括站牌垂直度信息;

所述广告影像采集模块用于采集智慧候车亭的广告栏的影像信息;

所述数据接收模块用于接收位置信息、实时影像信息、环境信息、显示屏状态信息、智慧候车亭周围温度信息、智慧候车亭的承重信息、站牌信息与广告栏的影像信息,并将收到的位置信息、实时影像信息、环境信息、显示屏状态信息、智慧候车亭周围温度信息、智慧候车亭的承重信息、站牌信息与广告栏的影像信息发送到数据处理模块;

所述数据处理模块对接收到的位置信息、实时影像信息、环境信息、显示屏状态信息、智慧候车亭周围温度信息、智慧候车亭的承重信息、站牌信息与广告栏的影像信息进行处理生成天气警示信息、车辆催发提醒、设备温控信息、显示屏维护信息、显示屏调整信息、候车亭警示信息、站牌维护信息与广告栏维护信息;

所述天气警示信息、车辆催发提醒信息、设备温控信息、显示屏维护信息、显示屏调整信息、候车亭警示信息、站牌维护信息与广告栏维护信息生成后总控模块控制信息发送模块将天气警示信息、车辆催发提醒、设备温控信息、显示屏维护信息、显示屏调整信息、候车亭警示信息、站牌维护信息与广告栏维护信息发送到预设接收终端。

2.根据权利要求1所述的一种智慧候车亭工作画面的预警监测系统,其特征在于:所述天气警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的智慧候车亭的位置信息,将该位置信息上传到互联网中,从互联网中获取到该位置信息所在地区的天气信息,当天气信息为降雨或降雪,且降雨或降雪大于预设值时,即生成天气警示信息。

3.根据权利要求1所述的一种智慧候车亭工作画面的预警监测系统,其特征在于:所述车辆催发提醒信息的具体处理过程如下:提取出采集到的智慧候车亭的实时影像信息,通过基于图像的人数统计方法从影像信息中提取出候车人数,将候车人数标记为M,当候车人数M大于预设的警示候车人数超过预设时长时,即生成车辆催发提醒信息。

4.根据权利要求3所述的一种智慧候车亭工作画面的预警监测系统,其特征在于:所述基于图像的人数统计方法包括基于个体统计的方法、基于人群特征的分析方法与基于卷积神经网络的人数统计方法,通过三种方式进行人数统计,获取到第一人数信息、第二人数信息与第三人数信息,计算出第一人数信息、第二人数信息与第三人数信息的和之后再计算出第一人数信息、第二人数信息与第三人数信息的平均值,即得到候车人数。

5.根据权利要求4所述的一种智慧候车亭工作画面的预警监测系统,其特征在于:所述基于个体统计的方法通过摄像机的俯视图,检测人头和人的身躯检测,通过各个人体部位做检测,再设置头肩模型,根据头肩的“Ω”形状进行检测,基于个体统计的方法的基本方法为HOG+SVM,或者haar特征,hough变换等,或者类圆检测,其在特征分析中加入多种特征,在分类中改进SVM,或者用boosting分类器,或者各种分类器的组合;

所述基于卷积神经网络的人数统计方法利用特征提取的方式做回归,先做运动目标提取,得到二值图,然后统计前景特征,进行keypoints的提取,提取目标为surf点的个数或LBP的熵等统计特征,将上述特征和实际人数回归得到实际人数。

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