[发明专利]业务数据处理方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种业务数据处理方法及装置、电子设备和存储介质，可以应用于智能客服技术领域。该业务数据处理方法包括：获取待处理业务数据；从经聚类后得到的M个类簇中心中确定N个召回类簇中心，类簇中心表征同一类业务数据中的至少一条业务数据，M≥N；根据待处理业务数据与N个召回类簇中心中召回类簇中心之间的第一相似度，从N个召回类簇中心中确定第一相似度满足第一预设条件的目标类簇中心；将待处理业务数据归入至与目标类簇中心对应的类簇中。

技术领域

本公开涉及智能客服技术领域，具体地涉及一种业务数据处理方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在客户服务过程中，客服人员需要对客户问题进行解答，随着客服事件越来越多，人工处理客服事件需要花费大量时间，针对客户问题，如何实现高效准确地应答，是亟待解决的问题。

在实现本公开的过程中发现，随着客服事件的数据体量越来越大，目前针对客服时间的应答处理方法需要消耗大量的时间和较多的计算资源，在计算资源有限时，难以应对数量庞大的客服事件，且无法保证客服事件应答的时效性。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种业务数据处理方法及装置、电子设备、存储介质和程序产品。

本公开的一个方面，提供了一种业务数据处理方法，包括：

获取待处理业务数据；

从经聚类后得到的M个类簇中心中确定N个召回类簇中心，类簇中心表征同一类业务数据中的至少一条业务数据，M≥N；

根据待处理业务数据与N个召回类簇中心中召回类簇中心之间的第一相似度，从N个召回类簇中心中确定第一相似度满足第一预设条件的目标类簇中心；

将待处理业务数据归入至与目标类簇中心对应的类簇中。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：

从与类簇中心关联的K个业务数据中，确定L个召回数据，其中K≥L；

将K个业务数据，分别与L个召回数据进行关联计算，以得到K个关联分值，其中每个关联分值关联K个业务数据中的一个业务数据；

将与目标关联分值关联的K个业务数据中的目标数据，作为与K个业务数据关联的新类簇中心，其中目标关联分值为：K个关联分值中，满足第二预设条件的关联分值。

根据本公开的实施例，其中，将K个业务数据，分别与L个召回数据进行关联计算，以得到K个关联分值包括：

将K个业务数据中的数据，分别与L个召回数据进行相似度计算，以得到K组相似度结果集，其中每组相似度结果集关联K个业务数据中的一个业务数据，每组相似度结果集包括L个第二相似度；

分别计算每组相似度结果集中的L个第二相似度的均值，以得到K个关联分值。

根据本公开的实施例，其中：满足第二预设条件的关联分值为：K个关联分值中分值最大的关联分值。

根据本公开的实施例，其中，根据待处理业务数据与N个召回类簇中心中召回类簇中心之间的第一相似度，从N个召回类簇中心中确定第一相似度满足第一预设条件的目标类簇中心包括：

根据待处理业务数据与N个召回类簇中心中召回类簇中心之间的第一相似度，从N个召回类簇中心中确定第一相似度大于等于预设相似度阈值的目标类簇中心。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：

在N个召回类簇中心中不包含第一相似度满足第一预设条件的目标类簇中心的情况下，新建类簇；

将待处理业务数据归入至新建的类簇，其中待处理业务数据作为新建的类簇的簇心。